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言語モデルが切り開く創造性の新境地：研究ギャップの特定と異分野コラボレーションの促進

LLMを駆使し、異分野融合で創造性を促進し、研究ギャップを埋める手法を探る記事。

Published

2年 ago

2023年12月29日

admin

from Cross-Pollination for Creativity Leveraging LLMs.

この記事は、大規模言語モデル（LLM）を活用して創造性を高め、研究のギャップを特定し、異分野間のコラボレーションを促進する方法について述べています。まず、LLMを使って異なる分野のアイデアを結合し、新しいアイデアを生み出すプロセスが説明されています。RAGシステムを用いて研究論文のベクトルデータベースを作成し、これを利用して異なる分野の知識を融合させる方法が解説されています。次に、研究者がLLMを用いて研究のギャップを特定し、異なる分野の論文を参照して解決策を見つける手法について述べられています。このプロセスでは、Sentence BERTとAnnoy Indexを使用して研究論文のベクトルインデックスを構築し、研究ギャップの特定に役立てる方法が説明されています。最後に、LLMを使って異分野間の研究者が専門用語に詳しくなくても協力しやすくする方法が提案されており、RAGシステムを通じて異なる分野の研究論文を結びつけることで、新たなアイデアの創出を促進する手法が解説されています。

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