from Everything You Need To Know About Stable Diffusion.
Stable Diffusionは、AI技術の進歩によって開発された、テキストから画像を生成する能力を持つGenerative AIモデルです。このモデルは、テキストから画像を生成するだけでなく、画像から画像を生成する機能や、インペインティング、デプスから画像を生成する機能も備えており、コンピュータビジョン、グラフィックス、クリエイティブアートなど多岐にわたる分野で利用されています。
動作原理としては、テキストエンコーダがテキスト入力をテキスト埋め込みに変換し、U-Netモデルが画像のノイズ予測を行い、Autoencoder(VAE)が画像を低次元の潜在表現に変換してU-Netモデルへの入力として使用します。
画像生成のプロセスは、モデルのインポートから始まり、スケジューラの定義、パラメータの設定、テキスト埋め込みの取得、ノイズの生成と予測、画像のデコード、そして最終的に画像の表示や保存に至ります。
Stable Diffusionの利点は、その汎用性にあり、画像生成から修復まで様々なタスクに適用できる点です。クリエイティブなコンテンツの生成や画像の修正、復元など、多方面で価値あるツールとして使用されています。
よくある質問としては、Stable Diffusionが他のモデルよりも高速である理由、テキストエンコーダの役割、レイテントディフュージョンやレイテントシード、スケジューラについての問いがあります。
応用例としては、コンテンツ生成、画像修正、画像復元などが挙げられ、これらはコンピュータビジョンやグラフィックス、クリエイティブアートの分野での活用が見込まれています。
