from How to Build a Multi-modal QA Bot using Gemini and Gradio?.
Google Geminiは、テキストや画像、音声、ビデオなどの複数のデータモダリティを理解するモデルファミリーで、Ultra、Pro、Nanoの3つのクラスがあり、それぞれ異なる用途に特化しています。Gemini ProとPro VisionモデルはGoogle Cloud VertexAIやGoogle AI Studioを通じて利用可能です。一方、GradioはPythonで機械学習モデルを共有し、ウェブアプリを簡単に作成できるオープンソースツールで、Geminiモデルを活用した対話型QAボットの構築にも使えます。このQAボットは、ユーザーがテキストやメディアを送信できるフロントエンドと、Gemini APIの応答を処理するバックエンドで構成されています。GeminiとGradioを組み合わせることで、多様なデータ形式に対応し、直感的なユーザーインターフェースを持つQAボットを作成でき、実世界の様々なシナリオで質問応答タスクを効率的に実行することが可能です。
