from LLM Strategies for Product Managers.
プロダクトマネージャーは、プロダクトライフサイクル全体で効果的な戦略を構築するために、大規模言語モデル（LLM）を活用することができます。これを実現するためには、LLMのアーキテクチャやトレーニングプロセスを理解し、AIが解釈しやすいクリアな指示を含むプロンプトエンジニアリングを行うことが重要です。
プロダクト開発の各フェーズでは、アイデア探索からMVPの定義、マーケティングキャンペーンの構築、イテレーション開発計画まで、特定のプロンプトが有効です。これらのプロンプトは、プロダクトのストーリーやユーザーパーソナの特徴、競合分析、価値提案、ユーザージャーニー、マーケティング戦略、そして成功の指標を明確にするのに役立ちます。
LLMとプロンプトエンジニアリングにはさらなる学習が必要であり、これらのツールはプロダクトマネージャーの旅を支える共同パイロットとして機能します。例えば、ChatGPTを使用してオンライン小売プラットフォームの機能に関するGherkinスタイルのストーリーを定義することができます。この分野に関する意見や経験の共有も歓迎されており、プロダクトマネージャーがユーザーのニーズを予測し、成功への道をスムーズに進むのを助けます。
