from Personalized Customer Engagement Leveraging Knowledge Graphs for Grounding LLMs.
パーソナライズされた顧客エンゲージメントにおいて、ナレッジグラフの使用は重要であり、これにより顧客に合わせたコンテンツを生成することができます。具体的には、Gen-AIを活用したメールエンゲージメントや、プロンプトのグラウンディングを通じて個々の顧客に合わせたコンテンツを作成する方法が挙げられます。また、LLMs（Large Language Models）のグラウンディングとは、これらのモデルを実際のデータや状況に基づいて調整することであり、プロンプトの質が顧客エンゲージメントに直結するため、企業がLLMsを構築する際にはいくつかの課題がありますが、代替手段も存在します。ナレッジグラフを用いたデータグラウンディングは、アプリケーションデータと知識グラフの2つの主要な手法を通じて行われ、企業はこれを実現するために適切なモデリングとグラフデータベースの選択が求められます。最後に、パーソナライズされた顧客メールエンゲージメントでは、プロンプトのグラウンディングを利用したメールのパーソナライズや、グラフデータベースを使用したデータモデリングの具体例が重要な役割を果たします。
