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AIの未来を塗り替える！Generative AIが画像、テキスト、音楽生成を革新、Explainable AIとAGIへの道筋も明らかに

Generative AIは、GAN、GPT、VAE、StyleGANなどのモデルを用いて多様なコンテンツを生成。学習にはバックプロパゲーションや転移学習が鍵で、将来はExplainable AIやAGIへの進化が期待される。

Published

2年 ago

2024年1月3日

admin

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Generative AIは、画像やテキスト、音楽、コードなどを自動で生成する機械学習モデルであり、その中にはGANやGPT、VAE、StyleGANなどが含まれます。GANは生成モデルと識別モデルが競合することでデータを生成し、GPTはテキスト生成に特化したモデル、VAEはデータを圧縮して再構築し、StyleGANはリアルな人間の顔を生成します。

AIモデルを学習させ最適化するためには、バックプロパゲーションが用いられ、ハイパーパラメータのチューニングやレギュラリゼーションを通じてモデルのパフォーマンスが向上します。また、転移学習は既存のモデルの知識を新しい問題に適用する技術です。

AIモデルはテキスト生成や画像生成、ロボティクス、ゲームプレイなどの複雑なタスクに応用されており、将来的にはAIの意思決定プロセスを理解するExplainable AIや、人間と同等の知能を持つArtificial General Intelligenceの研究が進められています。

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