from Mitigating Ethical Risks in Generative AI: Strategies for a Safe and Secure AI Application.
ジェネレーティブAIの倫理的リスクを軽減するための戦略
ジェネレーティブAIは、ChatGPTやDALL·E 2などのモデルにより、非技術者の間でも注目を集めています。AIは、人間のようなコンテンツの生成や自動運転車の推進に貢献していますが、不適切な使用は偏見や差別、プライバシーの侵害など社会的な害を引き起こす可能性があります。これらの問題に対処するため、バイデン政権や欧州連合（EU）など多くの政府がAIアプリケーションの安全で責任ある開発と使用を保証するためのガイドラインやフレームワークを策定しています。
ジェネレーティブAIモデルによって引き起こされる倫理的懸念には、社会的な偏見や差別、ディープフェイクによる偽情報の拡散、著作権問題などがあります。EUとバイデン政権はAIに関する規制フレームワークを提案しており、EUの法案はAIアプリケーションの採用に関する規制や、ユーザー操作の制限、生体認証ツールの使用制限などを強調しています。また、バイデン政権のAIに関する行政命令は、AIツールの安全で信頼性のある開発と使用に焦点を当てています。
AIアプリケーションの安全でセキュアな使用のための戦略として、外部監査やライセンス付きトレーニングデータの使用が挙げられます。これらの戦略は、偏見や差別、著作権侵害、プライバシーの侵害、デマ情報の拡散、国家安全保障へのリスクなど、AIの倫理的およびセキュリティ上の課題を軽減するのに役立ちます。
ジェネレーティブAIは、ビジネスをより生産的で革新的かつ安全にする大きな可能性を秘めていますが、AIの誤用やデータに偏りのあるモデルは、様々な倫理的およびセキュリティ上の懸念を引き起こす可能性があります。これらの課題を認識し対処することが、AIの良い面を活用し、その大きな利益を実現するために重要です。
