AI（人工知能）ニュース プロンプトエンジニアリングが大規模言語モデルの性能を飛躍的に向上！ユーザー中心のカスタマイズと倫理対応が鍵 Prompt EngineeringはLLMの性能向上に必須で、目的明確化、カスタマイズ、コンテキスト活用が鍵です。継続的な改善と倫理対応が求められます。 Published 2年 ago on 2024年1月5日 By admin from 26 Prompting Principles to Improve LLM Performance. Prompt Engineeringは、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるために不可欠であり、タスクの目的やユーザーのニーズ、コンテキスト、専門知識などを総合的に考慮する必要があります。その原則には、目的の明確化、タスクやドメインに合わせたプロンプトのカスタマイズ、コンテキスト情報の利用が含まれます。また、プロンプトの形式や長さを試行錯誤し、一般性と特異性のバランスを見極め、ユーザーエクスペリエンスを重視することが求められます。さらに、事前学習モデルの活用、プロンプトの微調整、評価と改善、バイアスや倫理的問題への対応も重要です。Prompt Engineeringは進化し続けており、研究者や実践者の協力、コミュニティとの知識共有を通じて、ベストプラクティスの普及とイノベーションが推進されています。 Related Topics:autonews Trending ブロックチェーンニュース2年 ago ビットコイン47,000ドル超え、中国新年と半減期が後押し ブロックチェーンニュース2年 ago 日本政府、VCの暗号資産保有を可能にする法案承認、Web3投資促進へ ブロックチェーンニュース2年 ago Coinbase、10億ドル転換社債で資金調達へ – デジタル資産市場の新展開 AI（人工知能）ニュース2年 ago IoTデータマッピングの挑戦と未来の技術トレンドを解明 ブロックチェーンニュース2年 ago ナイジェリアでBinance幹部拘留、世界各国で規制強化の波 サステナブルニュース2年 ago グレート・バリア・リーフ救済へ、科学者がクラウドブライトニング技術に挑む
