from Developing Data-Driven AI Apps: Making Calls to AI Services Directly from the Database.
データ駆動型AIアプリケーションの開発において、AIサービスへの直接的なデータベースからの呼び出しは、アプリケーションやプロセスにおけるAIの重要性と普及に伴い、その基盤となるプラットフォームやアーキテクチャの重要性も高まっています。AIアプリケーションでは、AIサービスへの呼び出しやデータの取得・保存のために複数のネットワーク呼び出しが必要になることが多いです。オラクルデータベースは、オラクルクラウド内外を問わず、他のサービスへの呼び出しを可能にし、データベース自体から呼び出すことで、ネットワーク呼び出しの削減、信頼性の向上、トランザクション操作、処理の最適化などの利点を提供します。また、自然言語を用いたデータのクエリやベクトル検索などの機械学習機能とAIサービスも提供しています。
データベースからAIサービスへの呼び出し方法については、標準的なREST呼び出し、OCI SDK、DBMS_CLOUD.send_requestパッケージを使用したOCIサービスの呼び出しについて説明しています。クラウドサービスの呼び出しのための認証情報の作成方法や、PL/SQLを使用した呼び出しの実行方法についてのステップバイステップガイドを提供し、画像を分析して結果をデータベーステーブルに保存するための関数の例も含まれています。
AIサービスからの呼び出しのアーキテクチャは、AIの結果の効率的な分析とテキスト検索も可能にします。AI結果テーブルに対するテキスト検索用のインデックスの作成や、contains機能を使用した特定の文字列の検索のための関数の作成について説明しています。複数のテーブルを検索する必要がある場合は、DBMS_SEARCHパッケージの使用を提案しています。記事は、データ駆動型AIアプリケーションの開発に最適化されたアプローチを提供するアーキテクチャを紹介し、読者からの質問やフィードバックを募ることで締めくくられています。
