from GenAI: Beware the Productivity Trap; It’s About Nanoeconomics – Part 2.
GenAI：生産性の罠に注意、ナノエコノミクスが重要 – パート2
ビル・シュマルゾによる「GenAI：生産性の罠に注意、ナノエコノミクスが重要」シリーズの第2部では、生産性の罠を避けるための経済的思考を採用することについて議論しました。第1部で生産性の罠の課題と、組織を次のレベルのパフォーマンスとイノベーションへと導くデータ経済の概念を検討した後、第2部ではナノエコノミクスの概念と、組織が業界経済変革を促進するための「力の増幅器」としてナノエコノミクスを活用する方法について深く掘り下げます。
ナノエコノミクスは、ビッグデータとAIの時代において、業界競争を変え、従来のビジネスモデルを破壊し、組織の価値創造プロセスを再設計することで、業界経済変革を促進することができます。ナノエコノミクスは、個々のエンティティ（人間またはデバイス）の行動やパフォーマンスの傾向を予測する経済理論です。ナノエコノミクスの秘密は、個々のエンティティレベルで発見し、コード化できる詳細なデータと予測的な行動やパフォーマンスの洞察にあります。
AIを活用して、エンティティレベルの詳細なデータから、エンティティレベルの行動や行動の可能性を予測する分析スコアを発見し、コード化することができます。分析スコアは、組織に意味のある、定量化可能な価値を提供するデジタル経済資産であり、意思決定の改善、顧客体験の向上、運用効率の増加、新たな価値創造機会の発見に寄与します。
分析スコアは、分析（デジタル）プロファイルやキーバリューデータ、機能ストアに保存・管理され、複数のユースケースにわたって分析スコアの適用を容易にし、それぞれの適用が意味のある価値を提供するだけでなく、分析スコアの継続的な監視と改善の基盤を提供します。
最終的に、ナノエコノミクス、分析スコア、分析プロファイルの適用は、組織のリソースの優先順位付けと適用を最適化し、「より少ないものでより多くを成し遂げる」ことを可能にし、組織の経済価値曲線を変革します。
例えば、ナノエコノミクスは、医療、教育、エネルギー、交通、小売、製造などのさまざまな業界において、より正確で効果的な意思決定と行動を可能にし、経済変革を推進することができます。
生産性の罠に注意し、ナノエコノミクスに注目することは、GenAI / AIを活用して経済変革を実現するためには、生産性向上を超えたマインドセットが必要です。顧客、ステークホルダー、社会に価値を創造することに焦点を当てた経済的思考が求められます。ナノエコノミクスは、業界競争を変え、従来のビジネスモデルを破壊し、組織の価値創造プロセスを再設計し、経済価値曲線を変革するデジタル経済の力の増幅器です。
このシリーズの次のブログでは、2024年に組織がAIを活用してデータから価値を引き出すための第二の課題について取り上げ、AIとデータを活用して価値を創造する方法を特定するための組織の支援について議論します。
