from Textual predictive coding: Do LLMs and the human mind compare?.
テキスト予測コーディング：LLMと人間の心は比較できるか？
TIME誌に掲載された新しい記事では、ある教授が「自然な脳は、生き残り、繁栄するための行動選択に役立つ感覚情報の文脈で、感覚の流れを予測することを学ばなければならない」と述べています。これは、私たちの行動が後に感じることにどのように影響を与えるかに関する予測が、脳が学ぶ多くのことの中で核となる部分であることを意味します。これは、ChatGPTのようなLLMが、生物学的脳のように私たちが生きる世界のモデルではなく、テキストの出力のモデルとして見るべきかもしれないことを示唆しています。しかし、行動という重要な要素が欠けています。
人間の心と生成AIの予測の類似性についての比較は、公平な評価のためにテキストに限定されるべきです。記憶の場合でも、LLMのように心が混乱や幻覚を起こさないのはなぜでしょうか？人々が経験したことのないことを読んで試験などで抽象的なことを思い出さなければならない状況がありますが、心はなぜ次に起こりそうなことを単に想像しないのでしょうか？
生成AIの出現は、人間の心が予測するという可能性を否定するはずでした。生成AIがそうするからといって、たまに起こる大失敗が、比較することはないことを示しており、脳が何をしているのかというラベルは変更されるべきでした。もし脳が予測しているのなら、どのようにしているのでしょうか？もし脳ではないとしたら、心がそうであるならば、どのようにしているのでしょうか？人間の心は脳や体とは異なる方法で何なのでしょうか？
心が予測のように見える選択肢を提示し、不正確であれば修正できるのはなぜでしょうか？誰かが実際に猫の尾を踏むか、そう見えるものを踏むかもしれません。どちらの場合も、心は選択肢を提示し、それが一致すれば提示された選択肢に従い、そうでなければ入ってくる情報を修正します。これはテキストにも当てはまり、人間はしばしば修正を行います。
もし人間の心が予測していたら、「感覚情報を使って生き残り、繁栄するための行動を選択する」ということはなく、多くの間違いが起こっていたでしょう。では、何が起こっているのでしょうか？
人間の心は、神経細胞の電気的および化学的インパルスとその特徴や相互作用の集合体とされています。インパルスは、ニューロンのクラスター内でセットとして機能を果たします。脳科学では、電気インパルスが髄鞘化された軸索のノードからノードへと跳ぶという過程である跳躍伝導が確立されています。セット内で、いくつかの電気インパルスが他から分離して先に進み、化学インパルスとの相互作用を行うことが提案されています。入力が先に進んだものと一致すれば、バンドルの第二部分が同じ方向に続きますが、そうでなければ、入ってくるものが正しい方向に進み、「次の感覚刺激」はありません。これは予測コーディング、処理、予測エラーの観察を説明しています。脳は予測しているのではなく、概念的には電気インパルスが早期に分裂しています。これは内部および外部の感覚にも適用されます。インパルスの分裂は分布を導き、話すまたは書くときに心に留めることにも適用されます。人間の心は予測するのではなく、選択肢を準備すると言えますが、最後の瞬間に出力が変更される可能性があります。また、結果はしばしば可能性であり、LLMのように予測して完了するだけではなく、時には不正確な場合もあります。
