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データサイエンスが解き明かすリチュアルの力：イスラエル抗議運動の成功と変遷を予測

リチュアルの特徴をデータサイエンスでモデル化し、イスラエルの抗議運動分析に応用。感情と継続性が予測に寄与。

Published

2年 ago

2024年1月9日

admin

from The Link between Rituals and Data Science.

リチュアルとデータサイエンスの関連性について、リチュアルが持つ継続性、反復性、感情的な関与という特徴が、機械学習アルゴリズムを用いてモデル化可能であることが示されています。イスラエルの社会的抗議運動を事例に、これらの特徴が運動の成功や新しい形態を予測するのに役立つことが明らかにされました。データ収集により、抗議運動の継続性や意味作りのプロセスが特徴づけられ、アンケートを通じて参加者の習慣や感情的な関与が解析されました。抗議運動は長期間にわたり、定期的に同じ場所で同じ人々が集まり、国民的なシンボルや感情的な関与が取り入れられました。2023年10月7日には、抗議運動が新しい形態に変化し、市民活動へとインフラストラクチャーが転用されました。この変化は、リチュアルの観点から参加者の感情的な関与とシンボルを通じて、またデータサイエンスの観点からはリチュアルデータを基にした予測モデルを構築することで説明可能です。

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