MITテクノロジーレビューのレポートによると、産業界はデータとAIの民主化を進め、企業全体での技術の展開を模索しています。金融機関は厳格なコンプライアンスと規制要件に合致するデータとAIのガバナンスを、メディアとエンターテイメント企業は製品のパーソナライゼーションを推進するAIモデルの構築を、製造業者はIoTデータの洞察をデータサイエンティストから工場の作業員まで容易にアクセス可能にすることを目指しています。
このレポートは、600人の技術リーダーによるグローバルな業界横断調査と、技術リーダーへの深堀りインタビューに基づいており、以下の主要な発見を報告しています:
– リアルタイムでのデータアクセス、ストリーミング、分析はすべての産業で優先事項です。
– すべての産業はデータとAIのガバナンスモデルを統一することを目指しています。
– 産業データエコシステムとプラットフォーム間の共有は、AI主導の成長の新たな基盤を提供します。
– すべての業界で、複数のクラウドプロバイダーを活用する柔軟性が重視されています。
– 産業特有の要件が、ジェネレーティブAIのユースケースの優先順位付けと採用ペースを決定します。
AIの価値を最大化し、人々、プロセス、技術を通じてその影響を拡大することは、すべての産業で共通の目標ですが、データとAIプラットフォームに知性を注入する方法は産業によって異なります。
from Bringing breakthrough data intelligence to industries.