Writer社のPalmyra LLMは、企業向けの小規模なAIモデルとして注目されています。このサンフランシスコに拠点を置くスタートアップは、2023年9月に1億ドルを調達し、独自の大規模言語モデルをより多くの企業に提供しています。AccentureやVanguard、Hubspot、Pinterestなどの企業がWriterのクライアントであり、Palmyraモデルを活用した創造性と生産性のプラットフォームを使用しています。
スタンフォード大学のHAIセンターは、新しいベンチマーク「HELM Lite」を開発し、Palmyraのモデルは特に機械翻訳で優れた成績を収めました。WriterのCEOであるMay Habibは、Palmyraが翻訳ベンチマークで1位になったことをLinkedInで発表しました。
HabibはVentureBeatとのインタビューで、GPT-4のような大規模なモデルを経済的に実行可能なコストで自社環境で運用することは企業にとって困難であると述べました。彼女は、企業がGPTモデルに基づいてユースケースを構築しても、数ヶ月後にはプロンプトが機能しなくなる可能性があると指摘しました。
Writerはもともとマーケティングチーム向けのツールとしてHabibとWaseem AlShikhによって2020年に設立されました。2023年2月には、Palmyra-Small（1億2800万パラメーター）、Palmyra-Base（50億パラメーター）、Palmyra-Large（200億パラメーター）を発表しました。2023年5月には、企業がビジネスデータソースをPalmyraに接続し、Palmyraに基づいてモデルを自己ホストできる「Knowledge Graph」を発表しました。
Habibは、企業がより小規模なモデルを必要とし、キュレーションされたトレーニングデータと更新されたデータセットに重点を置くべきだという独自の見解を持っています。VentureBeatは、特化したモデルが一般的なモデルよりも特定のトピックで優れているというWharton教授のEthan MollickのLinkedInの投稿についてHabibに尋ねました。彼女は、専門化されたモデルは管理が容易で、運用コストも安くなると応答しました。
VentureBeatは、技術的な意思決定者が変革的な企業技術について知識を得て、取引を行うためのデジタルタウンスクエアを目指しています。
from Why Writer’s Palmyra LLM is the little AI model that could for enterprises.
