2024年1月8日週の研究焦点：マイクロソフトリサーチ
2024年1月10日に公開されたマイクロソフトリサーチブログでは、同社の研究コミュニティからの注目すべき出版物、イベント、コード/データセット、新規採用、その他のマイルストーンを紹介する「Research Focus」シリーズの投稿を行いました。
新研究では、長期的な時系列予測（LTSF）に焦点を当て、過去のデータから未来の値を予測することの重要性を強調しています。この分野での最新の研究として、マイクロソフトの研究者たちは「Mixture-of-Linear-Experts（MoLE）」という手法を提案し、複数の線形モデルと出力を組み合わせるルーターモデルを訓練することで、予測精度を向上させています。
また、マルチリンガルな自動音声認識（ASR）と音声翻訳（ST）タスクに対する統一されたエンドツーエンドモデルの開発についても研究が進められており、$SM^2$という新しいストリーミング多言語音声モデルが紹介されています。このモデルは、25言語からの351,000時間の音声データを用いて訓練され、優れたST性能を実現しています。
さらに、構造化されたエンティティの生成モデル「KBFormer」や、AIによる企業知識アクセスの影響を探るフレームワーク、そして大規模言語モデル（LLM）を活用した新しい検索スタックの再定義に関する研究も紹介されています。
これらの研究は、マイクロソフトリサーチサミット2022のオンデマンドイベントでさらに詳しく学ぶことができます。また、人工知能、生態学と環境、人間言語技術、人間とコンピュータの相互作用、検索と情報検索、社会科学など、さまざまな研究分野に関するブログ投稿も掲載されています。
from Research Focus: Week of January 8, 2024.
