DynatraceのCTO兼創設者であるBernd Greifenederは、観測可能性、AI、プラットフォームエンジニアリングの将来について予測を語りました。特に注目されたのは「コンポジットAI」の台頭で、これは複数のAI技術を組み合わせて、より価値が高く、正確で生産的なシステムを作り出すことです。しかし、AIによる自動コード生成の増加は、人間の監督なしに品質やセキュリティの問題を引き起こすリスクもあります。これに対抗するためには、デフォルトでコードの回復力を保証する「デジタル免疫システム」が必要です。
また、IT環境でのデータ量の急増に対処するためには、インフラの利用状況をよりよく観察し、信頼できるデータを活用した賢いオーケストレーションが求められます。これには「データ観測可能性」が重要で、自動化やビジネス分析の信頼性を保証することを意味します。
さらに、プラットフォームエンジニアリングが不可欠になると予測されています。これはソフトウェア配信ライフサイクル全体を製品化し、自己サービスプラットフォームにすることを含みます。セキュリティコントロールなどの標準とベストプラクティスをプラットフォームに組み込むことで、DevOpsチームの次のステップとなります。
このインタビューには、SIEMソリューションの衰退、Chief AI Officersの任命、観測可能性を高めることでの持続可能性目標の推進など、エンジニアリングリーダーが検討すべき他の予測も含まれています。技術の複雑さが2024年にさらに加速する中、Dynatraceの予測に従うことは組織を準備する上で非常に価値があります。
from The Future of Observability, AI, and Platform Engineering.
