人工知能(AI)は、学習や問題解決などの人間の知能を模倣する技術であり、データから学習して時間と共に改善する能力を持つ。多くの産業で利用され、エラーの削減やコストの削減、顧客体験の向上などの利点がある。しかし、データプライバシーや雇用の問題、サイバーセキュリティリスクなどの欠点も存在し、AIシステムを意図した通りに機能させるためには高度な技術が必要である。従来のプログラミングと比較して、AIはデータ駆動であり、より複雑なタスクや人間の知覚を必要とする場合に有利だが、透明性の欠如や学習の制約などの課題も抱えている。IBM WatsonxのようなAIプラットフォームは、組織がAIを効果的にスケールし、信頼性のあるデータを活用するための機能を提供する。AI市場は成長を続けており、企業はAI技術への依存を深めているが、その複雑さとITシステムの複雑化、導入の課題に直面している。
from Breaking down the advantages and disadvantages of artificial intelligence.