次世代AIアプリケーションの概要とその機能
次世代AIアプリケーションは、エッジコンピューティングと人工知能（AI）を組み合わせたもので、スマートエネルギー、サイバーセキュリティ、さまざまな産業に革命をもたらしています。この技術は、データをローカルで処理し分析することで、接続性や統合を必要とせずにデータへのアクセスを可能にし、ダウンタイムや遅延を減らします。
エッジAIの仕組み
エッジAIは、人間の知能を機能的に再現するために、ディープニューラルネットワーク（DNN）を使用して学習します。学習されたモデルは、リアルワールドの問題に対する答えを「推論エンジン」を通じて提供します。エッジAIのデプロイメントでは、この推論エンジンがリモートのコンピューターやデバイスで動作し、問題に遭遇した後は、より多くのデータセットをクラウドに送ってさらに学習し、パフォーマンスを向上させるフィードバックループがあります。
エッジAIの基本コンポーネント
エッジAIの研究には、エッジコンピューティングと人工知能の2つのコンポーネントが焦点となっています。エッジコンピューティングは、データの収集、分析、処理をネットワークのエッジで行うプロセスです。一方、人工知能は、機械が人間の認知能力を模倣する能力を指し、問題解決能力や言語理解能力などが含まれます。
エッジAIの産業への応用
製造業、医療、エネルギーなどの多くの産業が、エッジAIアプリケーションを核として採用しています。これにより、新しいビジネスチャンスやイノベーションが生まれています。例えば、スマートエネルギーでは、エッジAIが複雑なシミュレーションを実行し、医療分野では、遠隔手術などに利用されています。
エッジAIの利点
エッジAIは、クラウドAIに比べて、速度の向上、帯域幅の要件とコストの削減、データセキュリティの強化、信頼性の向上、電力消費の削減などの利点があります。
エッジAIの未来
エッジAIは急速に成長している分野で、2028年までにエッジデバイスの電力フットプリントが年間40%の複合成長率で増加すると予測されています。消費者向けデバイスだけでなく、エンタープライズエッジでのAIの使用も今後数年で急速に成長すると見込まれています。
結論
エッジベースのコンピューティングは、IoTデバイスが高品質なセンサーデータを時間とエネルギーを節約しながら取得するための魅力的な方法です。エッジAIアプリケーションは、先進技術を使用して機会を増やし、生産性を向上させ、ネットワーク帯域幅を改善します。
from The Next-Generation AI Application: What Is It and How Does It Work?.
