MITの研究者たちが開発した新しいAIベースのリスク予測システム「PRISM」が、最も一般的な形の膵臓がんである膵管腺癌（PDAC）の早期発見に役立つ可能性があるという研究が発表されました。このシステムは、何百万もの患者のデータを使用して、将来PDACを発症する可能性が高い人を特定することができます。
膵臓がんは、初期段階で症状が現れにくく、また膵臓が他の臓器に隠れているため、検査で腫瘍を見つけるのが難しい病気です。そのため、多くのケースが進行した段階で診断され、治療が困難になります。早期発見が非常に重要であるため、PRISMシステムは、患者の年齢、医療歴、検査結果などのデータを分析し、個々の患者のリスクスコアを算出します。
このシステムは、アメリカの55の医療機関からの600万件の電子健康記録を用いて、そのうち35,387件がPDACのケースでした。研究チームは、90日ごとに患者のPDACリスクを評価し、診断されるかデータが不足するまで追跡しました。その結果、発症する人々のうち35%が診断の6〜18ヶ月前に高リスクとして識別されました。これは現在のスクリーニングシステムよりも大幅な改善です。
将来的には、PRISMは二つの方法で展開される可能性があります。一つは、膵臓がん検査のための患者を特定する手助けをすること、もう一つは、症状がない人々に対して血液検査や唾液検査を促し、さらなる検査が必要かどうかを示す広範なスクリーニングを提供することです。このシステムは、実際に臨床現場で使用され、多くの命を救う可能性があると期待されています。
from A new AI-based risk prediction system could help catch deadly pancreatic cancer cases earlier.
