オーストラリアの気象予報において、人工知能（AI）を活用したサイクロン予測が進化し、より早期にサイクロンの進路を予測することが可能になっています。特に、ヨーロッパ中期天気予報センター（ECMWF）のAIモデルは、来週の木曜日から金曜日にかけて、潜在的な熱帯サイクロン「キリリー」がクイーンズランド州の海岸に接近すると予測しています。
クイーンズランド州の住民は、1か月余りで2つ目の熱帯サイクロンの襲来に警戒するよう気象局から警告を受けており、オンラインの追跡ツールを通じてサイクロンの予想進路を確認することができます。水曜日の午後の時点で、気象局はコーラル海の低気圧が来週火曜日までにサイクロンに発達する可能性を60％と評価しています。
ECMWFは昨年10月に実験的なAIモデルを導入し、そのウェブサイトではGoogleのGraphCastや中国のHuawei Panguモデルなど、AI技術を使用した複数のバージョンを提供しています。しかし、AIモデルは単一の計算に基づいており、ECMWFがサイクロンの確率マップを生成するために依存する複数の計算による結果のアンサンブルとは異なります。
AIモデルはまだ完全には精度が高いわけではなく、特に1週間先の熱帯サイクロンの進路を正確に予測することは難しいとされていますが、AIモデルは動的モデルと同等に可能な進路を提供していると評価されています。それでも、公式機関からの警告に注意を払うべきですが、これらのモデルは今後も発展し、一般にもっとアクセスしやすくなると予想されています。
GoogleのDeepMind部門の科学者たちは昨年、AIモデルが最も正確な運用システムを90％のターゲットで上回ったとする論文を発表しました。これらの予測は、熱帯サイクロンの追跡や極端な気象イベントの予測を支援するものです。
from Cyclone forecasting boosted by artificial intelligence offers earlier path tracking.
