ChatGPTのエネルギー消費がGPU革命を引き起こす可能性 | WIRED
AIプロジェクトの急増とシリコンの物理的限界が迫る中、スタートアップ企業がNvidiaの支配に挑戦し、コンピュータチップの全面的な再設計を提案しています。
AIトレーニングに必要なグラフィックスチップ（GPU）の需要が高まり、価格が急騰しています。OpenAIは、ChatGPTを動かすアルゴリズムのトレーニングに1億ドル以上を費やしたと述べています。AI競争はデータセンターのエネルギー消費を増加させています。
新しい計算ツールを開発しようとするスタートアップが現れています。Normal Computingは、Google BrainとAlphabetのXラボのベテランが設立したスタートアップで、コンピューティングの基本原理からの再構築に向けたシンプルなプロトタイプを開発しました。
Normal Computingの確率処理ユニット（SPU）は、電気振動子の熱力学的特性を利用して、回路内のランダムな変動を使って計算を行います。これは、科学、エンジニアリング、機械学習において広く使われる線形代数計算に役立ちます。
CEOのFaris Sbahiは、このハードウェアが効率的で統計計算に適しており、将来的には不確実性を扱うAIアルゴリズムの構築に役立つかもしれないと述べています。
他にも、Alphabetの元量子研究者たちが設立したExtropicなど、熱力学コンピューティングをAIに応用しようとする野心的な計画を持つ企業があります。
Mooreの法則が維持されにくくなる中、AIの進歩を継続するためには新しい計算方法を利用する必要があるかもしれません。
GPUに代わる新しい技術を開発しようとする企業に投資が集まっており、英国のVaire Computingは、情報を破壊せずに計算を行う「可逆コンピューティング」という異なるアプローチを開発しています。
コンピュータハードウェア内で電気を使わないような、さらに革新的なアイデアも注目を集めています。例えば、光を使って情報を計算し、エネルギーを節約する研究が行われています。
ChatGPTによる注目は、AIソフトウェアだけでなく、コンピューティングの根本的な革新を促す可能性があります。
from ChatGPT's Hunger for Energy Could Trigger a GPU Revolution.
