AI放射線科医の代替問題について、科学とサイエンスフィクションを混同しないように注意しましょう。
2016年11月、ジェフリー・ヒントン教授の発言により、AIが放射線科医を超えると予測され、放射線科医の不足が引き起こされました。しかし、放射線科医の役割は画像解析だけではなく、AIでは代替できない多くの責任を担っています。この誤解は専門家不足を悪化させ、政策決定にも影響を与えました。
AIは将来の放射線科医の役割を変えるかもしれませんが、その必要性は変わりません。AIは放射線科医を支援するツールと見なすべきです。
また、AIに関する恐怖を煽る報道に惑わされず、現実を見極めることが重要です。AIの専門家が他の専門分野についての専門知識を持つわけではありません。
さらに、AIの進化をサイエンスフィクションのキャラクターを通して理解することができます。例えば、アイザック・アシモフの「ロボット」シリーズのR. ダニール・オリヴォー、アーサー・C・クラークの「2001年宇宙の旅」のHAL 9000、ウィリアム・ギブソンの「ニューロマンサー」のウィンターミュートなどがAGI（汎用人工知能）の特徴を持つキャラクターとして挙げられます。
これらのキャラクターは、人間レベルの理解と推論、多様性と適応性、自律的な意思決定、継続的な学習と進化、日常生活への統合などの特徴を持っています。
しかし、これらのシナリオは現時点ではサイエンスフィクションの範疇にあり、人間の知能を大規模に超える意識やスピリチュアリティを持つAIはまだ実現していません。人間の知能を信じることが大切です。
科学とサイエンスフィクションを区別し、サイエンスフィクションを利用して科学を理解することができます。
from The AI radiologists replacement saga: Don’t be misled by the scaremongering – science v.s. science fiction.
