【ダイジェスト】
2023年はAI分野において大きな革新が見られた年であった。OpenAIの最新モデルGPT-4のリリースや、LLaMa、Falcon、Mistralといったオープンソースモデルの登場、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、AI21 LabsのJurassic-2、AmazonのGenerative AIサービスBedrockおよびLLM Titanの発表などがあった。また、いくつかのLLMはマルチモーダル機能を取り入れ、エージェントを活用することで最新情報を取得し、周囲の世界と対話できるようになった。さらに、アメリカ合衆国は人工知能の安全で信頼性のある開発と使用に関する大統領令を、欧州連合は人工知能に関する初の実際の規制であるEU AI法を承認するなど、規制当局もこの新技術の急速な進化に追いつき始めている。
2024年には、新しいLLMが兆を超えるパラメータに近づき、トランスフォーマーアーキテクチャの改善やAIの推論能力の向上が見られる中で、人工汎用知能（AGI）に関する主張が聞かれるようになると予測される。AGIはAIが人間ができるあらゆる知的タスクを実行できるようになる重要なマイルストーンである。また、HuggingFaceのようなプラットフォームが提供するオープンソースモデルやAIリソースは、個人や企業がAIを活用する上で貴重な資源となるだろう。マルチモーダルモデルの能力も拡大し、AIエージェントの機能が大幅に向上することが期待される。
人工知能に関する規制が強化される中で、倫理と安全を念頭に置いたAIモデルの開発、すなわち責任あるAIが必須となる。企業がLLMをより簡単に、そして民主化された方法で使用し始めるにつれて、技術的に主導していない多くの企業の参入障壁が低下し、AIを日常業務に取り入れる企業が増加する。これにより、AI B2B製品の需要が高まるが、一部の企業はAIを意味のある方法で実装できずに失敗する可能性がある。一方で、AIを日常業務にうまく導入した企業は、生産性の前例のない向上を見ることになるだろう。しかし、これはまた、AIシステムによって迅速に置き換えられる従業員の重要な部分を解雇する企業が出現する可能性も意味している。
人工知能の可能性はもはや秘密ではなく、多くの国がAIに対する規制を開始し、投資を大幅に増やすだろう。AIの倫理を主張し、人類にとって脅威とならないようにAIの進歩を停止する世界の特定の部分があっても、他の地域が革新の最前線に立つ機会を利用することで、その努力が無意味になる可能性がある。新しいAI「宇宙競争」が始まるかもしれず、国々が新しいAIの開発に資源を投入し続けるように互いに圧力をかけることになる。
【ニュース解説】
2023年は人工知能（AI）分野において大きな進化が見られた年でした。OpenAIの最新モデルGPT-4のリリースや、Google、Anthropic、AI21 Labs、Amazonからの新しいモデルやサービスの発表など、多くの革新がありました。これらの進化により、AIはより多様な機能を持ち、より複雑なタスクをこなせるようになりました。また、AIの規制に関しても、アメリカや欧州連合（EU）が新たな取り組みを開始し、技術の安全で信頼性のある開発と使用に向けた動きが加速しています。
2024年には、AI技術はさらに進化し、人工汎用知能（AGI）への道を歩み始めると予測されています。AGIはAIが人間と同等の知的タスクを実行できるようになる段階を指し、これが現実のものとなれば、AIの可能性は飛躍的に広がります。しかし、このような進化には倫理的な考慮も必要であり、AIの開発においては責任あるアプローチが求められます。
オープンソースモデルの提供や、マルチモーダル機能の拡張など、AI技術の進化は、個人や企業がAIをより簡単に、効果的に活用できるようにすることでしょう。これにより、AIを活用した新たなビジネスモデルやサービスが生まれ、経済や社会に大きな影響を与える可能性があります。
一方で、AIの急速な進化は、労働市場における変化や、国際間の技術競争を激化させるリスクもはらんでいます。AIによる自動化が進むことで、一部の職種がなくなる可能性があり、また、AI技術のリーダーシップを巡る国際競争は、技術の倫理的な側面をおろそかにする可能性もあります。
これらの進化とともに、AIの倫理的な使用や、人間とAIの共存に関する議論も重要になってきます。AI技術がもたらす利益を最大化しつつ、リスクを最小限に抑えるためには、技術者、政策立案者、一般市民が協力し、責任あるAIの開発と使用に向けたガイドラインを策定し、実践していくことが求められます。
2024年のAI技術の進化は、私たちの生活や社会に大きな変化をもたらす可能性があります。これらの変化を前向きに捉え、AI技術の健全な発展を支えるためには、技術的な進歩だけでなく、倫理的な考慮も重要な要素となるでしょう。
from What To Expect For AI in 2024.
