【ダイジェスト】
企業の持続可能性に関する偽善が、生成AI（GenAI）によって露呈されています。多くのソフトウェアベンダーは、2030年までに炭素中立を目指すと公言していますが、GenAIの導入により大量の二酸化炭素（CO2）が排出される可能性があります。GenAIは膨大なデータ処理により、これまでの技術革新の中で最も多くのCO2を生成するかもしれません。
GenAIの炭素足跡に関する推定は様々で、一つの推定によると、単一のGPT-3モデルを稼働準備するために552トンの二酸化炭素が排出されるとされています。これは、1,287メガワット時の電力に相当します。別の研究では、2027年までにすべてのAIサーバーが年間85から134テラワット時の電力を消費し、これは3600万から5700万トンのCO2に相当すると推定されています。メタの研究者は、大規模言語モデルの日常的な使用が2040年までに世界のエネルギー生産をすべて消費するとさらに推定しています。
これらの問題に対する解決策として、AIルーチンを夜間や電力消費が平均より低い他の時間帯に実行する、再生可能エネルギーを使用する場所にデータセンターを設置する、より少ない電力を消費しCO2を少なく生成するようにGenAIプロセスを調整するなどの緩和策が提案されています。しかし、これらの緩和策は、CO2の生成を正当化するためのオフセットの評価に関する根本的な誤謬に苦しんでいます。真実は、CO2の生成を減らす行動を取るべきであり、新たに生成されるCO2を補償するための緩和行動だけを考慮することは、進歩を遂げることができないということです。
GenAIと暗号通貨を比較すると、暗号通貨、特にプルーフ・オブ・ワークの暗号通貨は非常に多くの電力を消費する一方で、実質的な価値を提供しないという点で、持続可能性の方程式が特に厳しいことがわかります。しかし、GenAIは暗号通貨とは異なり、実用性があると主張されていますが、その点も疑問視されています。
結局のところ、AIの革新は進行し続け、その商業的利用は間違いなく成長するでしょう。持続可能性の目標を掲げながらGenAIの取り組みを進める企業は、偽善的であると言えます。持続可能性はPR努力ではなく、地球を救うためのものです。
【ニュース解説】
多くの企業が炭素中立を目指す中、生成AI（GenAI）の導入が新たな問題を引き起こしています。GenAIは膨大なデータを処理するために大量の電力を消費し、これにより大量の二酸化炭素（CO2）が排出される可能性があるのです。この技術は、これまでの技術革新の中で最も多くのCO2を生成するかもしれないと指摘されています。例えば、GPT-3モデルの稼働準備だけで552トンのCO2が排出されるという推定もあります。さらに、2027年までには、すべてのAIサーバーが年間85から134テラワット時の電力を消費し、これは3600万から5700万トンのCO2に相当すると推定されています。これらの数字は、グローバルな航空業界が2019年に生成したCO2の量の10%未満にもかかわらず、依然として膨大な量です。
この問題に対処するために提案されている解決策には、AIルーチンを電力消費が平均より低い夜間などに実行する、再生可能エネルギーを使用する場所にデータセンターを設置する、GenAIプロセスを調整して電力消費とCO2排出を減らすなどがあります。しかし、これらの緩和策は、CO2排出量を増やしてもそれをオフセットする行動を取れば問題ないという誤った考え方に基づいています。実際には、CO2の生成を減らすための行動を取ることが重要です。
GenAIと暗号通貨を比較すると、暗号通貨は大量の電力を消費しながら実質的な価値を提供しないという点で、持続可能性の問題が特に顕著です。一方で、GenAIは実用性があるとされていますが、その実用性が環境への影響を正当化するかどうかは議論の余地があります。
AIの革新は進行し続け、その商業的利用も成長するでしょう。しかし、持続可能性の目標を掲げながらGenAIの取り組みを進める企業は、その行動が偽善的であると批判されています。持続可能性は単なるPR努力ではなく、地球を救うための真剣な取り組みであるべきです。この問題に対する真の解決策は、技術の進歩と環境保護のバランスを見つけることにあります。それには、技術革新を進める一方で、その環境への影響を最小限に抑えるための具体的な行動を取る必要があります。
from GenAI Exposes Enterprise Sustainability Hypocrisy.
