【ダイジェスト】
Microsoftは、Accelerate Foundation Models Research (AFMR) イニシアチブの一環として、AFMR Minority Serving Institutionsグラントプログラムを通じて選ばれた10の初回受賞者を発表しました。このパイロットプログラムは、歴史的黒人大学（HBCUs）とヒスパニック系をサービス対象とする機関（HSIs）を支援し、AIに関する意義深く影響力のある研究を行うために必要な最先端ツールへのアクセスを提供します。受賞者には、Microsoft Azureがホストする最先端モデルにアクセスするために使用できるクレジットとともに、グラント賞が提供されます。
AFMRは、AIの安全で安心、信頼できる開発と使用に関する大統領の行政命令を支援するMicrosoftの約束の一部であり、学術研究コミュニティとの共同努力です。このプログラムは、AIを人間の価値観と目標に合わせて安全性、責任、透明性を高めること、技術と社会の交差点での研究を通じて人間の相互作用を改善し、信頼と創造性を促進すること、そして革新的な知識とデータアプローチを通じて自然科学における科学的発見を加速することを目指しています。
AFMR Minority Serving Institutionsグラントの受賞者には、以下の研究プロジェクトが含まれます：
– クリエイティビティとデザイン：テキサス大学アーリントン校のCesar TorresによるAI強化ブリコラージュ、イリノイ大学シカゴ校のNikita Soniによる子供向けAIビジュアルストーリーテリングクリエイティビティサポートツールの探求。
– 認知と社会的利益：モアハウス医科大学のMuhammed Idrisによる文化的に適合したがんコミュニケーションの進展、サンディエゴ州立大学のHajar Homayouniによる連合プライバシー保護マルチモーダルジェネレーター。
– ベンチマーク、評価、測定：モアハウス大学のKinnis Goshaによる労働力パフォーマンス評価のためのハイブリッドAIシステムの評価。
– モデルの進化：テキサス大学エルパソ校のDavi Valerio de Queiroz Rodriguesによる物理AIへの基礎モデルの進化。
– マルチモーダルとクロスモーダル学習：カリフォルニア大学リバーサイド校のAmr Magdyによるエッジ上での視覚知識蒸留。
– 責任あるAI：アラバマA&M大学のXiang (Susie) Zhaoによる災害復旧と都市計画のための基礎モデルを使用した環境正義分析の加速。
Microsoftは、さまざまな分野、機関、セクター間でのより深い協力を促進することで、研究の追求、応用領域、社会的文脈にわたるAIの全潜能を解き放つことを目指しています。
【ニュース解説】
Microsoftが、Accelerate Foundation Models Research (AFMR) イニシアチブの一環として、AFMR Minority Serving Institutionsグラントプログラムを通じて選出された10の機関を発表しました。このプログラムは、特に歴史的黒人大学（HBCUs）とヒスパニック系をサービス対象とする機関（HSIs）を支援することを目的としており、AI研究に必要な最先端ツールへのアクセスを提供します。これにより、AIの安全で信頼できる開発と使用に関する大統領の行政命令を支援し、AIを人間の価値観と目標に合わせることを目指しています。
このプログラムは、AIの研究と応用において、安全性、責任、透明性を高めること、技術と社会の交差点での研究を通じて人間の相互作用を改善すること、そして自然科学における科学的発見を加速することを主な目標としています。受賞したプロジェクトは、クリエイティビティとデザイン、認知と社会的利益、ベンチマーク、評価、測定、モデルの進化、マルチモーダルとクロスモーダル学習、責任あるAIなど、多岐にわたります。
この取り組みは、AI技術の発展において、多様性と包括性を重視することの重要性を示しています。HBCUsやHSIsのようなマイノリティをサービス対象とする機関がAI研究において重要な役割を果たすことで、AI技術がより広範な社会のニーズに応え、多様な視点を取り入れることができるようになります。これは、AIの倫理的な問題やバイアスの問題に対処する上で特に重要です。
また、このプログラムは、AI研究における協力と相互作用を促進することで、学術界と産業界の間のギャップを埋めることを目指しています。これにより、AI技術の進歩が社会全体に利益をもたらし、より公平で包括的な技術開発が促進されることが期待されます。
しかし、このような取り組みには、データのプライバシー保護やAIの倫理的な使用に関する懸念も伴います。AI技術の発展と応用が進むにつれて、これらの問題に対する明確なガイドラインと規制の必要性が高まっています。また、技術の進歩がすべての人に平等に利益をもたらすよう、デジタルデバイドを解消するための取り組みも重要です。
長期的には、このようなプログラムがAI研究の多様性と包括性を高め、より公正で倫理的なAI技術の開発に貢献することが期待されます。これは、AIが社会に与える影響をよりポジティブなものに変え、将来の技術革新において人間中心のアプローチを確立するための重要なステップです。
from Announcing recipients of the AFMR Minority Serving Institutions grant.
