Perplexityは、チャットボットにYelpのデータを統合しました。これにより、ユーザーがレストランの推薦を求める際に、複数のYelpレビューや位置情報などを含む回答が可能になります。PerplexityのCEO、Aravind Srinivasは、多くの人々がチャットボットを通常の検索エンジンのように使用しているため、レストランなどの情報を直接提供することが理にかなっていると述べています。
Perplexityは、地図や写真、レビューの引用を含む回答を提供するためにYelpのデータを利用しています。ユーザーはビジネスのYelpページへのリンクを通じて、さらに多くのレビューや詳細情報を閲覧できます。この取引の財務的詳細は公開されておらず、PerplexityはYelpのデータをモデルのトレーニングには使用しないと述べています。代わりに、既存のモデル、例えばGPTやClaude 2を使用しています。
この連携はYelpのFusionプログラムの一環で、データを第三者にライセンス提供しています。Yelpのビジネス＆コーポレート開発担当SVP、Chad Richardは、Perplexityに豊富で信頼性の高いローカルデータを提供することで、信頼できるローカル検索結果をユーザーに提供できると述べています。
Perplexityは将来的にこのような統合をさらに拡大する計画であり、既に数学計算用の回答エンジンWolframAlphaと連携しています。また、ショッピングデータや金融データの提供者との連携も検討しています。このYelpとの統合はモバイルでも利用可能です。
【ニュース解説】
Perplexityが、そのチャットボットにYelpのデータを統合することで、ユーザーがレストランに関する推薦を求めた際に、複数のレビューや位置情報などを含むより豊富な回答を提供できるようになりました。この動きは、チャットボットを日常的な検索ツールとして使用する人々の増加に応える形で行われています。Yelpのデータを利用することで、地図や写真、レビューの引用など、多様な方法で情報を提供することが可能になり、ユーザー体験を向上させています。
この統合は、YelpのFusionプログラムを通じて行われ、PerplexityはYelpのデータをライセンス契約に基づいて使用しています。これにより、Perplexityは既存のAIモデルを活用しつつ、Yelpの豊富なローカル情報を提供することができるようになります。この取り組みは、ユーザーにとって信頼性の高いローカル検索結果を提供することを目的としています。
このような統合は、AI技術とローカルビジネス情報の融合を示すものであり、将来的にはさらに多くのデータソースとの連携が期待されます。例えば、ショッピングデータや金融データなど、他の分野の情報も統合される可能性があります。これにより、チャットボットはより多様な質問に対して、より具体的で役立つ回答を提供できるようになるでしょう。
この動きは、AI技術の進化とともに、情報検索の方法が変化していることを示しています。従来の検索エンジンに代わり、より対話的でパーソナライズされた情報提供が可能なチャットボットの利用が増加しています。しかし、このような技術の進歩は、プライバシーやデータの使用に関する懸念も引き起こしています。データの取り扱いやプライバシー保護の観点から、透明性の高い運用が求められるでしょう。
長期的には、このような技術の発展が、消費者の行動やビジネスの運営方法に大きな影響を与える可能性があります。消費者はより簡単に、信頼できる情報を手に入れることができるようになり、ビジネスは顧客との接点を増やす新たな方法を見つけることができるかもしれません。この進化は、AI技術と人間の日常生活との関係を再定義する可能性を秘めています。
from Perplexity brings Yelp data to its chatbot.
