中国の国立研究機関である中国科学院（CAS）傘下の香港に拠点を置く人工知能とロボティクスのセンター（CAIR）は、医師が医療診断と治療を行うのを支援するための大規模言語モデルに基づくチャットボットを開発した。このチャットボット、CARES Copilot 1.0は、MetaのLlama 2 LLMに基づいて構築され、HuaweiとNvidiaの100個のGPUを使用して訓練された。画像、テキスト、音声、ビデオ、MRI、CTスキャン、超音波など様々なデータを処理でき、教材、専門家のガイドライン、医学文献を含む数百万の記録をフィードして、数秒以内に最大95%の精度で情報を取得できるとCAIRは主張している。CARESは、3,000ページ以上の外科資料から情報を引き出すことができる100Kのコンテキストウィンドウを備えている。内部テストに基づくと、外科フェーズの識別、器具と解剖学的構造のセグメンテーション、器具の検出とカウント、MRI高解像度画像の生成などの機能をサポートできる。このアシスタントAIツールは、医療機器と統合することができ、現在北京の7つの病院で継続的な最適化が行われている。
中国は、地元のイニシアチブに資金を提供することで、AI技術の開発において世界の革新者に追いつこうとしている。CAIRの最新のAI開発は、香港政府のInnoHK研究プログラムによって共同資金提供されたプロジェクトの一つである。昨年8月、中国政府は、CASによる最初の国産genAI対応サービス、TaiChuモデルの展開を承認した。
「[LLMs]は、神経科学に特化しており、従来の教育ニーズを超え、手術、画像ガイダンス、ロボティクスと連携して臨床設定、手術室、研究所でのアプリケーションを可能にする。これらのモデルは、緊急時に前線の医療スタッフを直接サポートし、監視、警告の発行、危険な手順の防止、神経科学の境界を押し広げる。LLMsと外科ナビゲーションの組み合わせは、外科医にリアルタイムの解剖学的位置情報を提供し、外科安全を向上させることができる」と、北京協和医科大学病院の神経外科の教授兼主任医師であるMing Feng教授はCARESのリリースについてコメントした。
【ニュース解説】
中国科学院（CAS）傘下の香港に拠点を置く人工知能とロボティクスのセンター（CAIR）が、医師の診断と治療を支援するためのChatGPTに似た医療チャットボットサービス、CARES Copilot 1.0を開発しました。このチャットボットは、MetaのLlama 2 LLMに基づいて構築され、HuaweiとNvidiaの100個のGPUを使用して訓練されています。画像、テキスト、音声、ビデオ、MRI、CTスキャン、超音波など様々なデータを処理でき、教材、専門家のガイドライン、医学文献を含む数百万の記録をフィードして、数秒以内に最大95%の精度で情報を取得できるとされています。
この技術は、医療現場における診断や治療の精度を高めることが期待されています。例えば、外科手術中に正確な解剖学的位置情報を提供することで、手術の安全性を向上させることができます。また、緊急時には医療スタッフに対して監視や警告を発することで、危険な手順を防ぐサポートを提供することが可能です。
この技術のポジティブな側面としては、医療現場での作業効率の向上、診断の精度の向上、医療スタッフの負担軽減などが挙げられます。一方で、潜在的なリスクとしては、プライバシーの問題や、AIによる診断の過信による誤診の可能性などが考えられます。
規制に与える影響としては、このようなAI技術の使用に関するガイドラインや基準が必要になる可能性があります。また、医療データの取り扱いに関する厳格なプライバシー保護の規制が求められるでしょう。
将来への影響としては、この技術がさらに発展し、より多くの医療現場での導入が進むことで、医療サービスの質の向上が期待されます。長期的には、AI技術を活用した医療の進化が、人々の健康と生活の質の向上に大きく貢献することになるでしょう。
from China unveils ChatGPT-like medical chatbot service.
