Financial Timesは、数十年にわたる自社記事を学習したAIチャットボット「Ask FT」のテストを開始しました。このチャットボットは、購読者が最近の出来事やFinancial Timesが取り上げた幅広いトピックに関する質問に答えることができます。Ask FTは、一般的なAIボット（ChatGPT、Copilot、Geminiなど）と同様に、質問に対して自然言語で答えを提供しますが、答えはFinancial Timesが過去に公開した情報から導き出され、説明が難しいソースや法的な問題を抱えるソースを使用しません。
例えば、「MicrosoftのAI製品を誰が管理しているか」という質問に対して、Ask FTは最新の情報を提供し、この週に発表されたMicrosoftがDeepMindの共同創設者であるMustafa Suleymanを新しいAIチームの責任者として雇ったというニュースを参照しました。答えには、情報源となったFTの記事の番号が括弧内に記載され、それらの記事が書かれた時期も提供されます。
Ask FTは、FT Professional層の数百人の有料購読者に提供されています。この層は、ビジネスプロフェッショナルや機関向けに特化しています。現在、Ask FTはAnthropicによって開発された大規模言語モデル（LLM）であるClaudeによって動かされていますが、これは変更される可能性があります。Financial Timesの最高製品責任者であるLindsey Jayneは、モデルに依存しないアプローチを取り、最もニーズに合ったものを選択すると述べています。
Ask FTは、米国政府からCHIPS法の下でIntelが受け取った資金の額や、暗号通貨が環境に与える影響など、現在の出来事に関する質問だけでなく、より幅広い問いにも答えることができます。このツールは、FTのアーカイブを精査し、関連する情報を引用付きで要約します。YouTubeがどのように始まったかという質問に対しては、Chad Hurley、Steve Chen、Jawed Karimによって2005年2月に設立されたと正確に回答しました。
Financial Timesは、内部での広範なテストを行い、その結果をもとにモデルの指示方法やコードの構築方法を洗練させています。現在、500人の初期グループでは、すべての質問と回答、ユーザーのフィードバックを追跡しています。
Ask FTは現在ベータ版として提供されており、Financial Timesは引き続きこのチャットボットのテストと評価を行っています。
【ニュース解説】
Financial Timesが、自社の数十年にわたる記事を学習したAIチャットボット「Ask FT」のテストを開始したことが話題となっています。このチャットボットは、購読者が持つ最近の出来事や幅広いトピックに関する質問に対して、自然言語で答えを提供します。特徴的なのは、その回答がFinancial Timesが過去に公開した情報に基づいている点で、他の一般的なAIボットとは異なり、より信頼性の高い情報源を用いています。
この技術の導入は、情報の検索と消費の方法に革命をもたらす可能性があります。例えば、特定の企業の歴史や経済の動向に関する深い理解を求めるビジネスプロフェッショナルにとって、Ask FTは迅速かつ正確な情報源となり得ます。また、教育分野での応用も考えられ、学生が研究やレポート作成のために特定のトピックについて深く掘り下げる際に役立つでしょう。
しかし、この技術には潜在的なリスクも伴います。AIが提供する情報の正確性や偏りの問題が挙げられます。AIは学習したデータに基づいて回答を生成するため、そのデータに偏りがある場合、AIの回答もまた偏る可能性があります。また、個人情報の保護や著作権の問題も、AI技術の使用において重要な考慮事項です。
規制に関しては、AI技術の進化に伴い、その使用に関する法律やガイドラインの整備が求められます。特に、情報の正確性や透明性を確保するための規制が重要となるでしょう。将来的には、AIによる情報提供サービスが一般化するにつれて、これらの技術を適切に管理し、利用者の利益を守るための国際的な枠組みが必要になるかもしれません。
長期的に見れば、Ask FTのようなAIチャットボットは、情報のアクセス性を高め、知識の普及に貢献する重要なツールとなり得ます。しかし、そのためには、技術の進化に伴うリスクを管理し、倫理的な使用を確保するための取り組みが不可欠です。このような技術の発展は、社会全体での議論と協力を必要とするでしょう。
from Financial Times tests an AI chatbot trained on decades of its own articles.
