待望のGPT-5をリリース

OpenAIは2025年8月7日(日本時間:8月8日午前2時)、待望のGPT-5をリリースしました。これはChatGPTの最新モデルとして、従来のGPT-4oやo3を上回る性能を誇ります。主な特徴は以下の通りです。

• 高い知能と低ハルシネーション: 数学、科学、財務、法務などの分野でより有用な応答を提供。ハルシネーション（事実誤認）が大幅に減少しており、信頼性が向上。
• 高速応答とコスト効率: API価格が大幅に低下し、無料ユーザーも即日アクセス可能。処理速度が速く、リアルタイム対話がスムーズ。
• コーディングとマルチモーダル機能の強化: 複雑なコード生成やタスク効率が向上。Thinkingモード（GPT-5 Thinking）では深い推論が可能で、Proバージョンはさらに優れた出力を実現。
• パーソナリティとルーティング: フレンドリーで指示に従順な性格だが、モデル間の自動ルーティング機能が導入され、クエリに応じて最適なモデルを選択。ただし、この機能に不満の声も。
• アクセシビリティの拡大: 無料プランで利用可能で、エンタープライズ向けに信頼性とステアビリティを強化。ベンチマークでは競合（Claude 4やGemini 2.5）と互角以上。

サム・アルトマン CEOは「世界最高のコード生成モデル、文章生成モデル」と称賛。OpenAIのミッション「AIの民主化」を体現する一歩です。

X上では賛否両論

リリース直後、X（旧Twitter）では賛否の意見が飛び交いました。
ポジティブな声では、性能向上を評価するものが目立ちます。例えば、

@ericmitchellaiは「GPT-5 ThinkingとProは信頼性、ステアビリティ、ハルシネーション、コーディングでo3の欠点を克服。エンタープライズユーザー向けの優れたツール」と投稿。また、

@dystopiabreakerは「数日使ってみて感銘。ハルシネーションが少なく、意図追従が良く、長文コンテキストが優れている」と実感を共有。

日本人ユーザーからも好評で、

@momo_haeinは「やばいGPT5が優秀すぎる もうウソつかない良い子になってる 大昔Excel性能を知った時の感動の百倍以上」と興奮を表し、

@yuuichi_itは情報の正確性向上を評価しています。

一方、ネガティブな意見も少なくありません。

@theoは「GPT-5はo3のように信頼性が高くコードが上手くなったが、劇的に賢くなったわけではない」と指摘。

@ZPostFactoは「ChatGPT 5はダウングレード。遅くて悪い答え」と厳しく批判。

@itsTarHも「GPT-5は4.1よりはるかに悪い。ワークフローを試してすぐに戻した」と失望を述べています。

日本人ユーザーからも同様の声が多く、

@chuto_misoraは「質問する内容によるんやろうけど、内容も寄り添い方も俺はGPT4oの方が好きだな」と寄り添いの欠如を指摘し、

@ek_sako0902は「GPT5も慣れれば悪くないんだけど、対応が淡泊だな…ってのは否めない」と述べています。

否定的な意見はなぜ巻き起こったのか？

否定的意見の主な原因は、過度な期待とリリース時の問題点にあります。まず、OpenAIの事前プロモーションが「画期的進化」を匂わせたため、ユーザーはAGIレベルの飛躍を期待。しかし、実際はインクリメンタルなアップデートで、「フロアを上げるが天井は変わらず」との評価が。

具体的な問題点：

• ルーターの不安定さ: モデル間の自動切り替えが不調で、出力の質がばらつく。@kimmonismusは「ルーティングがひどく機能しない。手動で推論モードを有効化せよ」と指摘。
• 旧モデルの削除と不明瞭さ: GPT-4oやo3の廃止で選択肢がなくなり、コンテキストウィンドウや使用モデルが不明瞭。@nemeknは「アプリ内では災害級。出力の質がばらつき、旧モデルを選択できない」と不満。
• パフォーマンスの不満: 短い応答、遅延、コーディングの欠陥。@FredipusRexは「負のバイブ。オーバートレインで複雑推論が4oより悪い」と。
  また、ロールアウトの混乱やライブストリームのチャートミスが信頼を損ないました。

これらにより、「コスト削減優先で実用性が低下した」との「shrinkflation」批判が広がりました。

AIに感情移入する人

興味深いのは、AIに感情移入するユーザーの存在です。彼らはGPT-5の「性格の欠如」や「温かみの喪失」を嘆き、旧モデルを「友達のように」恋しがります。例えば、

@AskPerplexityのまとめでは「多くのユーザーが前モデルのパーソナリティと温かみを失ったと不満。詳細な応答が短くなり、感情サポートに頼っていた人が苛立つ」と。

@JakeLindsayは「GPT-5のヘイトで、応答の短さと性格の低下が指摘。OpenAIはGPT-4の感情サポート役割を過小評価」と分析。

日本人ユーザーからも、

@moonaffectionlyは「GPT5は凄いぞ…体感で、ユーザーへの理解度は4oの半分以下、指示の順守率は4.1の10%以下、EQは4.5を大人だとするなら、GPT5は赤ちゃん程度」と感情的な喪失を強調し、@mitsubishiki67はEQの不足を指摘しています。

@furaarは「性格が薄く、ハルシネーションは変わらず」と投稿し、旧バージョンの「人間らしさ」を惜しむ声も。

これらの意見は、AIをツールを超えた「相棒」として見る心理を反映。リリースで旧モデルを失った喪失感が、否定的反応を増幅させています。

【用語解説】

GPT-5
OpenAIのフラッグシップ大規模言語モデル。推論・速度・実用性を統合し、ChatGPTの既定モデルとして段階的にロールアウトされている。

GPT-5 Thinking（思考モード）
難問やオープンエンド問いに対して、段階的に考え、検証しながら回答品質を高める推論モード。有料層で明示選択可能と案内されている。

リアルタイム・ルーター（real-time router）
プロンプトに応じて、高速応答モデルと深い推論モデルを自動で切り替える仕組み。Copilot側の実装例でも強調されている。

幻覚（ハルシネーション）
もっともらしいが事実と異なる内容を生成する現象。GPT-5では低減が謳われ、現実世界の質問や長文に対する正確性向上を目指している。

マルチモーダル
テキストだけでなく、画像・音声など複数モードの入出力や理解を扱う能力。GPT-5は統合モデルとして従来機能を継承・強化している。

エージェンティック（agentic）タスク
計画立案、ツール実行、検証を伴う一連の自律的作業。GPT-5はAPIでのエージェント実行とコーディング分野でSOTA級とされる。

SWE-bench Verified / Aider polyglot（ベンチマーク）
バグ修正やコード変更提案など、実務に近い開発タスクを評価するベンチ。GPT-5はSOTA水準のスコアを公表している。

コンテキストウィンドウ
一度に保持・参照できるトークン量。モデルの文脈理解や長期依存関係処理に影響する。GPT-5のAPI仕様では拡張が案内される。

ステアビリティ（steerability）
指示に対する応答の方向性や文体を制御しやすい性質。GPT-5は開発者向けに指示追従と説明性を改善している。

モデル選択（picker）
ChatGPTや製品内で特定モデルやモードを選ぶ操作。GPT-5では既定ルーターと併用しつつ、Thinkingの明示選択が可能とされる。

Microsoft 365 Copilot への即日統合
GPT-5はリリース同日にCopilotへ展開され、業務文脈でルーターが最適モデルを切替える実装が提供されている。

ロールアウト
段階的提供を指す運用用語。GPT-5はPlus/Pro/Team/Freeから順次、Enterprise/Eduへ拡大と案内されている。

安全な補完（safe completions）
リスクの高い領域での悪用を防ぐため、より安全な出力方針や制約を組み込む設計。GPT-5の安全性強化の文脈で語られる。

コーディング協調（coding collaborator）
生成だけでなく、バグ修正、差分編集、リポジトリ理解、ツール連携を通じて開発フローを支援する役割。GPT-5はここに特化強化がある。

統合モデル（unified ChatGPT experience）
個別モデルを意識せず、用途に応じて最適能力を表出する体験。GPT-5は過去の4oやoシリーズ、エージェント等を統合する位置付けである。

【参考リンク】

OpenAI（公式）（外部）
OpenAIの公式サイト。GPT-5の紹介、API、企業向け情報など最新告知が掲載される。

Microsoft 365 Copilot 公式ブログ（外部）
GPT-5のCopilot即日展開、リアルタイム・ルーターの挙動などを解説している。

【編集部後記】

モデルが切り替わるたびに、少し胸の奥がざわつくのは自然なことだと思います。スマートフォンのOSがアップデートされれば表示は滑らかになり、誤操作も減ります——それでも、ホーム画面の並びや指のジェスチャーの“癖”が変わってしまうと、昨日までの生活から切り離されたように感じてしまいます。数値の改善そのものよりも、「今日も同じ相棒に触れている」という手触りのほうが、ときに大切なのだと思います。AIにも、そんな“馴染んだ相棒”の気配を求めてしまうのは、とても人間らしい反応です。

GPT-5への賛否は、実用がたしかに進んだ手応えと、「あの感じ」が少しだけ遠のいた切なさが同時にやってきたからかもしれません。仕事の速さや正確さが増しても、言葉の温度や相槌の間合いが変わるだけで、同じ名前の別の個体に感じられることがあります。だからこそ、記憶や文体、声の調子をできるだけそのまま引き継げる工夫——“らしさ”を保存して、必要なときにそっと戻せる余白——が、これからの設計では大切になってくるはずです。

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2025年8月8日午前２時（日本時間）にGPT-5の提供が開始された。

GPT-5の要点（2025年8月8日時点）

1. リリース状況と利用対象

• GPT-5は2025年8月7日に正式リリースされ、ChatGPTの標準モデルとして利用開始された。
• 無料ユーザーも利用可能だが、利用量に制限があり、上限に達すると性能の低いバージョンに切り替わる方式。
• 有料ユーザー（Plus、Pro、Enterpriseなど）は、より高性能のGPT-5や上位モデルにアクセスできる。

2. 主な特徴と性能向上

• 思考力強化
  複雑なタスクでステップバイステップの推論が可能になり、より正確で専門的な回答を生成できるようになった。
• 高速化と信頼性向上
  応答速度が向上し、誤情報（ハルシネーション）が大幅に減少した。
• 統合された汎用AIアーキテクチャ
  GPTシリーズと「oシリーズ」の技術が統合され、タスクに応じてモデルが自動選択されるシームレスな体験を提供。
• 長コンテキスト対応
  文脈をより長く保持でき、最大数十万トークンに対応（報道によれば256,000トークン、あるいは最大1百万トークン）。
• マルチモーダル能力とエージェント化
  テキストに加え、画像・音声・動画にも対応可能な能力を備え、エージェントとして動作できる機能を持つ。

3. ユーザー体験の強化

• パーソナライゼーションの強化
  チャットの色や「性格（パーソナリティ）」を選択できるUIが追加され、より自分好みにカスタマイズできる。
• 外部サービスとの統合
  GmailやGoogleカレンダーなど、実用的なツールとの連携が可能になった。

4. 安全性・信頼性への配慮

• 誤答や過度なお世辞の低減
  誤った情報を生成しないよう自己制限する機構を搭載。
• 心理的有害性への配慮
  医療専門家との協働により、ユーザーが困難な状況にある場合の配慮が強化された。

From:GPT-5 Flagship model ─ OpenAI ─

【編集部解説】

GPT-5は、ついに一般提供が始まりました。今回のモデルは、これまでのGPTシリーズの進化を大きく超える存在と言えます。特に目を引くのは、高度な推論力とマルチモーダル対応の強化です。これまで複雑な問いや多段階の思考を必要とする作業は、人間の専門家に頼らざるを得ない場面が多くありました。しかしGPT-5は、そうしたタスクを一人でこなし、しかも必要に応じて手順を説明しながら進めてくれる存在になっています。まさに「博士号レベルの専門家」がいつでもそばにいる感覚です。

加えて、テキストだけでなく、画像や音声、さらには動画までも理解し、統合的に扱えるようになったことで、対話の幅は飛躍的に広がりました。例えば、写真を見せて分析してもらったり、音声をその場で要約してもらったりと、これまで分断されていた作業が一つの会話の流れで完結します。しかも、単純な質問には瞬時に答え、複雑な案件には必要なだけ「考える時間」を取るという柔軟さを持ち合わせています。

私たちの生活にとって、この進化は単なる便利さの向上にとどまりません。メールや予定管理といった日常業務はもちろん、教育や医療、法務などの専門分野でも、即戦力として組み込める可能性が一気に高まりました。そして、安全性や信頼性の面でも、誇張やお世辞を減らし、誤情報や有害な提案を避けるための制御が強化されています。これにより、安心して長時間使えるパートナーとしての性格がより明確になっています。

市場の視点から見れば、GPT-5は競合を大きく引き離す要素を持っています。特に、複数のモデル機能を統合し、ユーザーが意識せずともタスクに応じた最適な処理を行う仕組みは、Google GeminiやAnthropic Claudeといったライバルとの差別化につながっています。また、「test-time compute」と呼ばれる実行時の計算量調整によって、難しい課題ほど精度が高まるという新しいアプローチも採用されており、これは今後のAI業界全体に影響を与える可能性があります。

こうした特長は、単にAIが「賢くなった」という一言では片付けられません。仕事や学び、創作や意思決定の在り方そのものを変えるポテンシャルを秘めています。GPT-5は、私たちがAIと共に暮らす社会の次のフェーズを告げるモデルだと言えるでしょう。

【用語解説】

• 大規模言語モデル（LLM）
  膨大なテキストデータでトレーニングされ、人間のように自然な文章を生成したり要約したりできるAIの一種。「Large Language Model」の略称である。
• フラッグシップモデル
  ある企業やプロジェクトが開発する製品群の中で、最も性能が高く、その技術力を象徴する最上位モデルのことである。
• オープンウェイトモデル
  トレーニング済みのAIモデルの「重み（ウェイト）」と呼ばれるパラメーターを公開し、開発者などが比較的自由に利用・改変できるようにしたモデル。ソースコードまですべて公開する「オープンソース」とは区別されることがある。
• 推論モデル (Reasoning Model)
  単にパターンを学習するだけでなく、与えられた情報から論理的なステップを組み立て、複雑な問題に対する結論を導き出す能力に特化したAIモデル。段階的な思考や計画立案を得意とする。
• マルチモーダルAI
  テキスト、画像、音声など、複数の異なる種類の情報（モダリティ）を同時に理解し、処理することができるAI。人間が五感を使って世界を認識するように、より複合的なタスクを実行できる。
• 汎用人工知能（AGI）
  人間が実行できるあらゆる知的作業を、人間と同等以上に理解し、学習し、実行する能力を持つ、仮説上のAI。「Artificial General Intelligence」の略称であり、多くのAI研究における究極的な目標の一つとされている。

【参考リンク】

1. OpenAI（外部）
   対話型AI「ChatGPT」を開発したAI研究企業。安全なAGIが全人類に利益をもたらすことを目指している。
2. Google AI（外部）
   GoogleのAIに関する取り組みを紹介する公式サイト。高性能AIモデル「Gemini」に関する情報が集約されている。
3. Anthropic（外部）
   「AIの安全性」を最優先に掲げるAI研究企業。AIアシスタント「Claude」シリーズを開発している。

【参考動画】

【参考記事】

1. Reasoning Models – Raúl Arrabales Moreno – Cognitive Neuroscience – Artificial Intelligence（外部）
   AIにおける「推論モデル」の概念を技術的に解説した記事。GPT-5で強化される能力の背景を理解できる。
2. [The AI Show Episode 159]: …GPT-5 Rumors…（外部）
   ポッドキャスト書き起こし記事。GPT-5の噂に触れ、AGI開発や経済的な視点からも議論している。

【編集部後記】

GPT-5に画像生成を依頼してみました。
「GPT-5が心強い相棒になることをイラストで表現してください。
1280のランドスケープで」

1536×1024でした

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OpenAIは2025年8月4日、ChatGPTの週間アクティブユーザー数が7億人に達したと発表した。これは日本の総人口（約1.2億人）の5.8倍を超える数値である。

同社の有料ビジネス顧客は500万社、年間経常収益は130億ドルに到達。CEOのサム・アルトマンは、8月上旬に推論能力を統合した次世代モデルGPT-5のローンチを計画していると言及した。競合ではGoogleのAI Overviewsが月間20億ユーザーを、またAnthropicは1700億ドルの評価額での資金調達を目指すなど、開発競争が続いている。

From:
ChatGPT rockets to 700M weekly users ahead of GPT-5 launch with reasoning superpowers

【編集部解説】

＜速報＞GPT-5 今夜発表(8月8日午前2時)│OpenAIの次世代AIがもたらす「推論能力」の進化と未来(2025.08.08 9:27)

7億人という週間ユーザー数は、一つのソフトウェアが達成した驚異的なマイルストーンです。しかし、この数字の輝きは、目前に迫る「GPT-5」という、さらに巨大な存在の影を映し出しているに過ぎないのかもしれません。今回の発表は、OpenAIが次なる一手、つまりAIの歴史における新たな一章を始める直前に、市場での圧倒的な優位性を改めて世界に刻み込むための、計算され尽くした戦略的号砲と見るべきでしょう。

注目すべきは、GPT-5が単なる性能向上版ではないという点です。報道によると、今回のモデルは「推論（Reasoning）」能力をシステムの中核に統合します。これまでのGPTが、膨大な知識を持つ「博識なアシスタント」だったとすれば、GPT-5は複雑な問題をステップごとに分解し、論理的に解決策を導き出す「思考するパートナー」へと進化を遂げる可能性を秘めています。例えば、漠然としたビジネス課題を提示するだけで、複数の解決シナリオをメリット・デメリット付きで立案する、といった芸当が可能になるかもしれません。これは、生産性の向上というレベルを超え、人間の知的作業のあり方そのものを変質させるインパクトを持っています。

しかし、この技術的飛躍は、OpenAIの経営における極めて重要な火種を内包しています。それが、最大のパートナーであるMicrosoftとの契約に存在する「AGI条項」です。この条項はOpenAIの取締役会が「汎用人工知能（AGI）を達成した」と判断した場合、Microsoftはそれ以降の最新モデルへのアクセス権を失うという内容だと報じられています。推論能力の統合は、AGIへの明確な一歩です。OpenAIは、技術的マイルストーンと、数兆円規模のパートナーシップの未来を天秤にかけるという、極めて複雑な局面に立たされているのです。

この状況をさらにドラマチックにしているのが、CEOであるサム・アルトマン氏自身の発言です。彼は最近のポッドキャストで、GPT-5をテストした際の感覚を、原子爆弾を開発した「マンハッタン計画」になぞらえ、「我々は何をしてしまったのか？」という畏怖の念を抱いたと語りました。自らの創造物が、自身の理解や管理能力を超えていくことへの恐怖と責任を示唆しています。この発言は、単なる新製品の宣伝とは一線を画し、我々が今、人類史的な技術的特異点の入り口に立っていることを物語っています。

もちろん、一部には「GPT-5の進化は期待より穏やかなものになる」という冷静な見方もあります。しかし、OpenAIが導入を示唆する「ウェルネス機能（休憩の推奨など）」は、AIが我々の心理や社会に与える影響の大きさを、開発者自身が誰よりも理解していることの裏返しと言えるでしょう。

結論として、今回のニュースは単なるユーザー数の増加報告ではありません。それは、OpenAIがAIの進化の次段階へと、有無を言わさず世界を引き込もうとしている宣言です。7億人のユーザー基盤は、来るべき「思考するAI」が社会実装されるための巨大な滑走路に他なりません。

【用語解説】

AGI（汎用人工知能）
人間のように、特定のタスクに限定されず、あらゆる知的作業を理解・学習・実行できる能力を持つAIのこと。現在のAIは特定の問題解決に特化した「特化型AI」であり、AGIはAI研究における究極の目標の一つとされる。

LLM（大規模言語モデル）
人間が話すような自然な文章を生成・理解するために、膨大なテキストデータでトレーニングされたAIモデル。ChatGPTなどがこれに該当し、翻訳、要約、対話など多様なタスクを実行できる。

Reasoning（推論）
AIの文脈における「推論」とは、単に情報を記憶・出力するだけでなく、複数の情報やルールを組み合わせて論理的な結論を導き出す能力を指す。例えば、複雑な数学の問題を解いたり、状況に応じた戦略を立てたりする能力がこれにあたる。

ARR（年間経常収益）
Annual Recurring Revenueの略。サブスクリプション型のビジネスモデルにおいて、毎年決まって得られる収益のこと。企業の安定性や成長性を測る重要な指標として用いられる。

ネットワーク効果
製品やサービスの利用者が増えれば増えるほど、その製品・サービスの利便性や価値が高まる現象。SNSのように、参加者が多いほどコミュニケーションの価値が上がるのが典型例である。

【参考リンク】

1. OpenAI（外部）
   ChatGPTやGPT-5を開発するAI研究開発企業。「AGIが全人類に利益をもたらす」ことをミッションに掲げる。
2. ChatGPT（外部）
   OpenAIが開発した対話型AI。自然な文章生成や質疑応答能力を持ち、世界中で急速に普及している。
3. Microsoft（外部）
   OpenAIの主要パートナー。クラウド基盤Azureを提供し、自社製品にもAIを深く統合している巨大IT企業。
4. Google（外部）
   AIモデル「Gemini」や対話サービス「AI Overviews」を開発する、OpenAIの強力な競合企業。
5. Meta（外部）
   オープンソースのLLM「Llama」シリーズを開発し、AI分野でのエコシステム構築を進める巨大テック企業。
6. Anthropic（外部）
   AIの安全性を重視し、対話型AI「Claude」を開発するスタートアップ。OpenAIの競合として注目を集める。
7. xAI（外部）
   イーロン・マスク氏が設立したAI企業。「宇宙の真理の解明」を目標に、対話型AI「Grok」を開発している。
8. VentureBeat（外部）
   本記事の一次情報源となった、AIとテクノロジーに特化した米国の有力オンラインメディア。

【参考動画】

【参考記事】

1. ‘I feel useless’: ChatGPT-5 is so smart, it has spooked Sam Altman, the man who started the AI boom（外部）
   OpenAIのCEOサム・アルトマンが、GPT-5を「マンハッタン計画」になぞらえ、その能力に畏怖を抱いたと報じる。
2. Once OpenAI reaches AGI, Microsoft will lose access to the company’s new models（外部）
   OpenAIとMicrosoft間の契約に存在する「AGI条項」について詳述。AGI達成後の両社の関係性を左右する。
3. GPT-5 launch roundup: All you need to know about next big ChatGPT update（外部）
   GPT-5に期待される技術的詳細を解説。高度な推論能力、マルチモーダル能力の拡張などが含まれる。
4. The OpenAI-Microsoft AGI Clause Battle | FlowHunt（外部）
   AGI条項を巡るOpenAIとMicrosoftの緊張関係を分析。条項が作られた背景と現在の戦略への影響を解説。
5. How Much Money Do OpenAI And Anthropic Actually Make?（外部）
   OpenAIやAnthropicなど主要AI企業の収益性をレポート。OpenAIの年間経常収益の見込みなどを伝えている。

【編集部後記】

今回のニュースは、AIが単なる「便利な道具」から、共に未来を考える「思考するパートナー」へと変わる可能性を示唆しています。昨今ではAIを利用した悪質な問題も浮上していますが、人々の生活を豊かにさせる手段でもあることは確かです。日々進化するAIについて、我々もAIの立ち位置や活用方法など慎重に考えていかなければならないと感じました。

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