一部のゼネラルモーターズ（GM）の車を運転するドライバーは、自分たちの運転データが保険会社と共有されていることを知らないかもしれない。このデータには、速度違反、急ブレーキ、急加速などの情報が含まれている。ニューヨークに本拠を置くグローバルデータブローカーであるLexisNexisは、自動車保険業界向けに「リスクソリューション」部門を持ち、これまで車の事故や違反切符に関する情報を追跡してきた。
シアトル近郊のソフトウェア会社のオーナーであるKenn Dahl氏は、自分が慎重なドライバーであるにも関わらず、2022年に自動車保険の費用が21%上昇したことに驚いた。他の保険会社からの見積もりも高額だった。ある保険代理店は、彼のLexisNexisレポートが要因の一つであると語った。Dahl氏の要求に応じてLexisNexisは、公正信用報告法に基づき提供しなければならない258ページの「消費者開示レポート」を送付した。
このレポートには、過去6ヶ月間にDahl氏または彼の妻がChevy Boltを運転した際の詳細が130ページ以上にわたって記載されており、640回の旅行の日付、開始および終了時間、走行距離、速度違反、急ブレーキ、急加速の記録が含まれていた。ただし、どこに車を運転したかの情報は含まれていなかった。
この旅行の詳細はゼネラルモーターズから提供され、LexisNexisはその運転データを分析して、「保険会社がよりパーソナライズされた保険カバレッジを作成するための多くの要因の一つとして使用するリスクスコア」を作成したという。過去1ヶ月間に8つの保険会社がDahl氏に関する情報をLexisNexisに要求していた。
【ニュース解説】
自動車メーカーが消費者の運転行動データを保険会社と共有しているという報道があります。この事例では、ゼネラルモーターズ（GM）の車を運転する一部のドライバーが、自分たちの運転データが保険会社と共有されていることを知らない可能性があることが指摘されています。このデータには、速度違反、急ブレーキ、急加速などの情報が含まれており、ニューヨークに本拠を置くグローバルデータブローカーであるLexisNexisがこれらの情報を分析しています。
このようなデータ共有の背景には、保険会社がリスクをより正確に評価し、個々のドライバーに合わせた保険料を設定するための動きがあります。運転行動データを分析することで、ドライバーのリスクプロファイルを作成し、保険料の算出に役立てることができます。しかし、このプラクティスはプライバシーの懸念を引き起こしており、消費者が自分たちのデータがどのように使用されているかを十分に理解していない可能性があります。
この技術のポジティブな側面としては、安全に運転するドライバーが適正な保険料を支払うことができるようになる点が挙げられます。一方で、潜在的なリスクとしては、プライバシーの侵害やデータの不正使用が考えられます。また、このようなデータ共有が普及することで、保険料の算出方法に関する規制やガイドラインの見直しが必要になる可能性があります。
将来的には、この技術がさらに発展し、ドライバーの運転行動をリアルタイムでモニタリングし、即座にフィードバックを提供するシステムが登場するかもしれません。これにより、ドライバーは自身の運転習慣を改善し、事故のリスクを低減することができるようになるでしょう。しかし、このようなシステムの導入には、プライバシー保護やデータセキュリティに関する厳格な規制が伴う必要があります。
from Automakers Are Sharing Consumers’ Driving Behavior With Insurance Companies.
