AI時代におけるデータ管理の再評価について、IBMブログが新たなリスクとして、大規模言語モデル（LLM）を通じた機密データの漏洩や、規制当局や政府からの要求の増加を指摘しています。組織は、エンタープライズや非公開データを大規模言語モデルに適切に組み込むために、データ管理の基本原則を見直すことが重要です。データの保護能力の検証と作成、データアクセス、使用、第三者とのエンゲージメントの管理、監査可能性と監督の向上などが挙げられます。

IBMでは、企業データの潜在能力を解放するために、IBM gen AIデータ摂取ファクトリーという管理サービスを開発しました。このサービスは、企業データをgen AIソリューションに統合するプロセスを簡素化し、加速します。データのスケーラブルな摂取、規制とコンプライアンス、データプライバシー管理などが主な機能です。このサービスを使用することで、データ統合にかかる時間の削減、企業によるgen AIアプリケーションのデータ使用規制の遵守、リスクの軽減、一貫性と再現性のある結果の提供が可能になります。

IBMコンサルティング®のチームは、元規制当局者、業界リーダー、技術専門家から成り、この複雑なデータリスクをナビゲートするためのクロスファンクショナルな専門知識を提供します。

【ニュース解説】

現代の技術業界において、生成型AI（Generative AI）は、新たなデータリスクをもたらし、規制当局や政府からの要求を増加させています。特に、大規模言語モデル（LLM）を通じた機密データの漏洩が懸念されています。このような環境を成功裏に航行するためには、組織がデータ管理の基本原則を見直し、エンタープライズや非公開データをLLMに適切に組み込むための確かなアプローチを使用することが重要です。

データ保護能力の検証と作成には、暗号化、匿名化、トークン化などの従来の機能に加えて、機械学習を使用して自動的にデータを分類する能力（感度、分類体系の整合性など）を作り出すことが含まれます。データの発見とカタログ化ツールは役立ちますが、組織の独自のデータ理解に特化した分類を行うために強化する必要があります。これにより、組織は新しいポリシーを効果的に適用し、データの概念的理解とデータソリューションの実装現実との間のギャップを埋めることができます。

データアクセス、使用、第三者とのエンゲージメントの管理、監査可能性と監督の向上には、データの使用方法、変更時期、第三者とのやり取りを通じてデータが共有された場合の追跡が含まれます。データアクセスを制限するだけでなく、データがアクセスされ、分析的および運用ソリューション内でどのように適用されるかの使用事例を追跡することが不可欠です。

IBMでは、企業データの潜在能力を解放するために「IBM gen AIデータ摂取ファクトリー」という管理サービスを開発しました。このサービスは、企業データを生成型AIソリューションに統合するプロセスを簡素化し、加速するための事前定義されたアーキテクチャとコードの青写真を提供し、管理サービスとして展開されます。データのスケーラブルな摂取、規制とコンプライアンス、データプライバシー管理などが主な機能であり、企業はデータ統合にかかる時間の削減、データ使用規制の遵守、リスクの軽減、一貫性と再現性のある結果の提供を実現できます。

このような取り組みは、データリスクの複雑さをナビゲートするために、元規制当局者、業界リーダー、技術専門家など、様々な分野の専門知識を持つIBMコンサルティング®のチームによって支えられています。この取り組みにより、企業は生成型AIの活用を進めながら、データの安全性を確保し、規制への対応を強化することができるようになります。また、データの透明性を高めることで、モデルのリスクを減らし、規制当局への説明責任を果たすために費やす時間を短縮することが可能です。これらの取り組みは、データ管理の新たな標準を設定し、将来の技術革新に向けた基盤を築くことに寄与するでしょう。

from Re-evaluating data management in the generative AI age.

フランス政府がAtosのビッグデータとサイバーセキュリティ部門の買収を提案した。この動きは、フランスの国防利益を外国の支配から守るためであり、Atosは国家安全保障上重要な技術を提供している。Atosは国防プログラム用のスーパーコンピュータ構築や軍のビッグデータプラットフォーム確立に貢献し、またパリオリンピックのサイバーセキュリティプロバイダでもある。

フランス政府のこの関与は、国家安全保障における重要な役割を果たしており、Atosのノウハウと労働力が一体化されたままであることを重視している。他のヨーロッパ国と同様に、フランス政府は重要な価値を提供する企業に直接的な関与を持つ。これに対し、米国政府は民間のITやサイバーセキュリティ企業の株式買収は少なく、外国の投資に対する緊密な監視を行い、国家安全保障上の理由から特定の企業買収を阻止することがある。

Atosの買収が実現すれば、フランス政府は技術とサイバーセキュリティ能力を大幅に強化できる。フランス政府が企業を買収することは稀であるが、このアプローチにより他の政府も同様の手法を取る可能性がある。

【ニュース解説】

フランス政府がAtosのビッグデータとサイバーセキュリティ部門の買収を提案したことは、国家安全保障を守るための重要な一歩です。Atosは、国防プログラム用のスーパーコンピュータの構築や軍のビッグデータプラットフォームの確立、さらにはパリオリンピックのサイバーセキュリティプロバイダとしての役割を果たしています。このように、Atosはフランスの国防と安全保障において中心的な役割を担っており、その技術やノウハウは非常に価値が高いと言えます。

フランス政府のこの動きは、国内の重要な技術やサービスが外国の支配下に入ることを防ぐためのものです。これは、国家安全保障上のリスクを最小限に抑え、フランスの主権を保護するために不可欠です。また、フランス政府がAtosのような企業に直接関与することは、他のヨーロッパ諸国でも見られる傾向であり、国家の重要なインフラやサービスを保護するための一般的な手段となっています。

一方で、米国では、政府が民間のITやサイバーセキュリティ企業を直接買収することは稀ですが、外国の投資に対する厳しい監視を行い、国家安全保障に影響を与える可能性のある買収を阻止することがあります。これは、国家安全保障を守るための異なるアプローチであり、各国が自国の状況に応じて適切な手段を選択していることがわかります。

Atosの買収が成功すれば、フランス政府は国内の技術とサイバーセキュリティ能力を大幅に強化することができます。これは、サイバー攻撃や情報戦に対する防御力を高める上で非常に重要です。また、このような政府による企業買収の動きは、他の国々にも影響を与え、同様の措置を検討するきっかけになる可能性があります。

このニュースは、国家安全保障と技術の関係、政府と民間企業の関わり方について、新たな議論を呼び起こすことでしょう。また、将来的には、国家安全保障を理由にした企業買収や投資が、国際的なビジネスや技術開発にどのような影響を与えるのか、注目されるテーマとなります。

from France Seeks to Protect National Interests With Bid for Atos Cybersec.

Databricksは、2024年の年半ばに年間収益が24億ドルに達すると予測しています。この情報は、サンフランシスコで開催された同社のData and AI Summitでの投資家向けブリーフィングでCFOのDave Conteによって提供されました。前年同期比で60%の売上増を見込んでいます。この成長は、新規顧客と既存顧客の両方からのものです。

Databricksは、プライベート米国テクノロジー企業の中で最も高く評価されているデータ分析ソフトウェアベンダーの一つです。同社は、2024年4月にRubrikがニューヨーク証券取引所にデビューして以来、静かだったIPO市場において公開を検討している著名なベンチャーバックドソフトウェアメーカーの一つです。

2023年7月31日に終了した四半期で、Databricksは前年比50%増の年間換算売上高15億ドルを報告しました。2024年1月に終了した四半期では、100万ドルを超える取引が221件あり、既存の顧客からの支出が増加し、Fortune 500のクライアントが追加されました。2024会計年度の純収益保持率は140%以上でした。

Databricksは成長に投資を続けており、過去3会計年度にわたって収益に対する研究開発費の割合は33%でした。2024会計年度のサブスクリプション総利益率は80%以上です。CEOのAli Ghodsiは、2020年に発売されたデータウェアハウス製品が成長に寄与していると述べ、そのビジネスは年間収益で4億ドルを超えました。

また、DatabricksはApache Icebergという標準フォーマットを使用してクライアントのデータのクリーニングとクエリ実行のコストを削減しようとしています。最近、DatabricksはIcebergを作成したスタートアップであるTabularを10億ドル以上で買収しました。

【ニュース解説】

Databricksが2024年の年半ばに年間収益が24億ドルに達すると予測していることは、データ分析ソフトウェア業界における同社の強固な地位と、市場全体の成長傾向を示しています。この予測は、新規顧客の獲得と既存顧客からの増加した支出によるものであり、特に企業ソフトウェア市場における一部の挑戦的な状況を乗り越えた結果と言えます。

Databricksの成功は、データウェアハウス製品の急速な成長や、Apache Icebergを使用したデータ管理の効率化など、同社が提供する革新的なソリューションによるものです。これらの技術は、企業が大量のデータをより効率的に処理し、分析することを可能にし、ビジネスの意思決定を加速させます。

このような成長は、Databricksが研究開発に大きな投資を続けていることを反映しています。収益に対する研究開発費の割合が33%という高水準は、同社が技術革新に注力していることを示しており、これが競争優位性を維持する上で重要な役割を果たしています。

Databricksの成長戦略と技術革新は、将来のIPOに向けた同社の位置付けを強化しています。市場が静かな状況であっても、Rubrikのような企業の成功した公開は、Databricksにとっても前向きな兆候です。しかし、公開市場への進出は慎重に検討されるべきであり、市場の状況や投資家の関心が重要な要因となります。

一方で、Databricksのような企業の急速な成長と技術革新は、市場における規制や標準化の必要性を高める可能性があります。データ管理と分析の新たな方法が導入されるにつれて、データのプライバシー、セキュリティ、利用の透明性に関する規制が強化される可能性があります。

長期的には、Databricksの技術と市場戦略は、データ分析ソフトウェア業界の発展に大きな影響を与えるでしょう。企業がデータを活用する方法の変革は、より効率的なビジネス運営、新たなビジネスモデルの創出、そして最終的には経済全体の成長に寄与する可能性があります。しかし、この急速な技術進化は、業界のプレイヤー、規制当局、そして消費者にとって、適応と理解を深めるための継続的な努力を要求することになるでしょう。

from Databricks tells investors annualized revenue will reach $2.4 billion at midway point of year.