データモネタイゼーションにより、組織はデータ資産とAIの能力を活用して経済的価値を創造できるようになります。これにより、ビジネスパフォーマンスの向上や競争上の優位性を獲得することが可能です。データモネタイゼーション市場は、2023年の35億ドルから2032年には144億ドルに達すると予測されています。
データは組織にとって貴重な無形資産であり、データ駆動型のビジネス変革を通じてその価値を最大化することができます。この変革には、データ洞察とAIの自動化が重要で、コスト削減や収益成長の機会を提供します。
企業は、企業データや公共データを組み合わせたデータ製品を使用して、ビジネスの意思決定を支援するユニークな洞察を抽出できます。これらのデータ製品は、内部または外部のデータモネタイゼーションのために作成され、サービス契約や繰り返し可能な配信方法を伴う資産として管理されます。
AI駆動の組織では、AI技術が価値創造と価値捕捉の基盤となり、データモネタイゼーション能力はAIによって構築または強化された製品としてのデータで最大の潜在能力に達します。データプラットフォーム経済では、リアルタイムのデータ共有と分析が可能になり、スケーラブルなクラウド配布からの市場到達を可能にします。
データモネタイゼーションは企業の収益を増加させる可能性があり、その能力を構築するコストはデータからの基準収益よりも低いことが多いです。企業は、データモネタイゼーション戦略を定義し、統合されたAI駆動のデータプラットフォームを開発することで、この能力を構築できます。IBMのクラウドパックやワトソンなどのツールを使用して、総合的なプラットフォームを開発することが可能です。
ニュース解説
データモネタイゼーションは、企業が持つデータ資産と人工知能（AI）の能力を活用して経済的価値を生み出すプロセスです。これにより、ビジネスのパフォーマンス向上、競争上の優位性の獲得、市場の需要に応じた業界の課題への対応が可能になります。具体的には、新しいビジネスモデルの創出、新市場への進出、既存収益の増大などによる収益の増加や、生産性の向上、インフラコストの節約、運営費用の削減によるコスト最適化が挙げられます。
データを戦略的資産として扱うことで、企業はデータ駆動型のビジネス変革を実現し、コスト削減と新たな直接収益の機会を開拓することができます。多くの企業がインフラコストの削減に注力していますが、データ駆動型のビジネス変革戦略を採用することで、収益成長の可能性を含めた多面的なコスト最適化を実現し、データセキュリティとコンプライアンスを強化することができます。
データ製品は、企業の内部データや公共データを組み合わせ、AIを活用して独自の洞察を抽出し、ビジネス決定を支援するための資産です。これらは、サービス契約、繰り返し可能な配信方法、明確な価値提案を持つ製品として管理されます。
AI駆動の組織では、AI技術がビジネスモデルの価値創造と価値捕捉の両方に不可欠です。データモネタイゼーションの能力は、AIによって構築または強化されたデータ製品としてのデータを認識することで、その最大の潜在能力に達します。データプラットフォーム経済では、リアルタイムのデータ共有と分析が可能になり、エコシステムパートナーシップを通じた収益化の機会を提供します。
データモネタイゼーションは、企業の収益増加に寄与する可能性があり、その構築コストはデータからの基準収益よりも低いことが多いです。企業はデータモネタイゼーション戦略を定義し、統合されたAI駆動のデータプラットフォームを開発することで、この能力を構築できます。IBMのクラウドパックやワトソンなどのツールを使用して、総合的なプラットフォームを開発することが可能です。
この技術によって、企業はデータを新たな収益源として活用することができ、ビジネスの意思決定をより精緻化し、顧客体験を向上させることが可能になります。しかし、データのプライバシー保護やセキュリティの確保、適切な規制への対応が重要な課題となります。また、データモネタイゼーションは、データを持たない企業や新興企業にとっては、市場での競争がより困難になる可能性があります。長期的には、データモネタイゼーションはビジネスモデルの変革を促し、データを中心とした経済の発展を加速させることが予想されます。
from Unlocking financial benefits through data monetization.
