ビジネスプロフェッショナルがデジタルファーストの時代に適応するためには、先進的な人工知能（AI）ツールの使用に精通していることが必須です。特に、Open AIのChatGPTやIBMのIBM watsonx™など、ファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）の応用が重要視されています。これらの技術の急速な変化に対応するためには、クラウドコンピューティングやAIのような技術の統合力を理解し、ビジネス戦略にこれらの基礎的なAIモデルを統合することが求められます。
低コードプラットフォームの台頭はビジネス要件とIT実装の橋渡しにおいて重要な進化を遂げましたが、現在の市場トレンドはより直感的でAI駆動のソリューションへと移行しています。ファウンデーションモデルは、従来のプログラミングから自然言語を使用してアプリケーションを構築することを可能にし、ビジネスがより堅牢でカスタマイズされたソリューションを開発することを促します。
デジタルアシスタントからAIアシスタントへの進化も注目されています。IBMのwatsonxのようなAIプラットフォームは、単なるアシスタントから、洞察を提供し、ルーチンタスクを正確に処理し、知識労働者の意思決定プロセスを強化するコラボレーターへと概念を昇華させています。
IBMは、watsonxやIBM watsonx™ Orchestrateプラットフォームを通じて、デジタルアシスタントに不可欠なツールを提供し、ビジネスをAIを通じて革新することに専念しています。また、RPAやプロセスマイニングツールを併用し、ビジネスプロセスを発掘し強化するためのローコードインターフェースをビジネスアナリストに提供しています。これにより、IBMはビジネスがファウンデーションモデルを活用し、人間の専門知識とAI駆動の自動化との間で調和のとれた関係を築く新時代を迎えることを目指しています。
【ニュース解説】
デジタル技術の進化は、ビジネスプロフェッショナルにとって新たな挑戦と機会をもたらしています。特に、人工知能（AI）の分野での進歩は、ビジネスプロセスの効率化や生産性の向上、成長の促進に大きな影響を与えています。AIの中でも、ファウンデーションモデルや大規模言語モデル（LLM）のような先進的なツールは、ビジネス戦略において重要な役割を果たすようになっています。これらのモデルは、人間の言語を理解し、生成し、処理する能力を持ち、非技術者でも自然言語を使ってアプリケーションを構築できるようになっています。
低コードプラットフォームがビジネスとITのギャップを埋める手段として登場しましたが、今後はAIによるより直感的なソリューションが求められています。ファウンデーションモデルは、従来のプログラミングの制約を超え、ビジネスのデジタル戦略に合わせたカスタマイズされたソリューションを構築することを可能にします。
デジタルアシスタントの概念も変化しており、IBMのwatsonxのようなAIプラットフォームは、単なるアシスタントを超えて、ビジネスの意思決定を支援するコラボレーターとして機能します。これらのAIツールは、自動化だけでなく、理解、推論、学習を行い、よりリッチでダイナミックなインタラクションを提供します。また、ユーザーの自然言語のリクエストに対して知的に応答することで、システムやツールがユーザーのニーズに合わせて形を変えることができます。
IBMは、watsonxやIBM watsonx™ Orchestrateプラットフォームを通じて、デジタルアシスタントに必要なツールを提供し、ビジネスのAI革命を推進しています。RPAやプロセスマイニングツールと組み合わせることで、ビジネスプロセスを発見し、改善するためのローコードインターフェースを提供しています。これにより、ビジネスはファウンデーションモデルを活用し、人間の専門知識とAI駆動の自動化を融合させることで、新たな時代を迎える準備をしています。
この技術の進展は、ビジネスプロフェッショナルにとって、新しいスキルの習得や既存の業務プロセスの見直しを迫るものです。また、AIの能力と潜在的なバイアスを理解し、創造性と専門知識をAIの計算能力と組み合わせることで、技術的にも文脈的にも適切なソリューションを実現することができます。しかし、これらの技術の導入には、倫理的な問題やプライバシーの保護、バイアスの管理など、様々な課題も伴います。規制当局は、これらの新しい技術が社会に与える影響を監視し、適切な規制を設ける必要があります。長期的には、AIと人間の協働による新しい労働形態が生まれ、ビジネスのあり方や社会全体に大きな変革をもたらす可能性があります。
from Empowering the digital-first business professional in the foundation model era .
