AIアプリケーションのデータ準備における分断や重複、データ品質の課題に対応するため、IBMのSaaSデータベースソリューションがAWS上で提供されています。このデータベースは、データの統一と共有、ネイティブな統合、オープンフォーマットのサポートを通じて、柔軟なクラウドネイティブインフラを提供し、IBMとAWSのパートナーシップによりクラウドベースのデータの近代化戦略を加速させることが可能です。
IBMデータベースには、Amazon RDS for Db2、Db2 Warehouse SaaS on AWS、Netezza SaaS on AWS、watsonx.data SaaS on AWSがあり、それぞれがAWS上で簡単にセットアップ、運用、スケール可能であり、ミッションクリティカルなオペレーションアナリティクスやBI、ディープアナリティクスに対応し、AIインフューズドなスケーリング機能やオープンデータレイクハウスアーキテクチャを活用したデータストアを提供します。
IBMデータベースの利点として、完全に管理されたサービスでAWSが運用を担当し、ETLプロセスを排除する統合ソリューションを提供することでデータの準備を迅速化し、既存のワークロードとの互換性を確保し、データベースの移行やサービスエンゲージメントのリスクを最小限に抑えることができます。また、ハイブリッドクラウド環境での柔軟性を提供し、迅速なデータインサイトを実現します。顧客事例として、Profile CentevoとConestoga Wood Specialtiesの成功事例が紹介されています。
ニュース解説
AIアプリケーションのデータ準備における課題に対応するため、IBMはAmazon Web Services（AWS）上で利用できるSaaSデータベースソリューションを提供しています。このソリューションは、データの断片化や重複、データ品質に関する懸念を解消し、クラウドネイティブなインフラを通じてビジネスの成果を向上させることを目指しています。
IBMのデータベースポートフォリオには、Amazon RDS for Db2、Db2 Warehouse SaaS、Netezza SaaS、watsonx.data SaaSなどが含まれており、これらはAWS上で簡単にセットアップ、運用、スケーリングが可能です。これらのデータベースは、オペレーショナルアナリティクス、ビジネスインテリジェンス（BI）、ディープアナリティクスなどのミッションクリティカルなワークロードに対応し、AIによるスケーリング機能やオープンデータレイクハウスアーキテクチャを活用しています。
IBMデータベースの主な利点は、AWSが提供する完全に管理されたサービスにより、顧客が運用の負担をAWSに委ねることができる点です。また、ETLプロセスを不要にする統合ソリューションを提供し、データの準備を迅速化します。さらに、既存のワークロードとの100%の互換性を保ち、データベースの移行やサービスエンゲージメントに伴うコストやリスクを削減します。ハイブリッドクラウド環境における柔軟性の提供により、デジタル環境の急速な変化に対応するビジネスのアジリティを維持することが可能です。
顧客事例として、Profile CentevoはAmazon RDS for Db2を採用することでインフラコストを4分の1に削減し、北欧での銀行業務を変革しました。また、Conestoga Wood SpecialtiesはNetezza on AWSを利用することで、顧客サービスの最適化に向けた新しいAIユースケースに備えるためのデータアナリティクスと管理システムを変革しました。
このように、IBMのデータベースソリューションは、AIとアナリティクスの能力を拡張するための企業のデータインフラの近代化において、重要な役割を果たしています。AWSマーケットプレイスから直接IBMのソリューションを試用・購入することで、組織はデータ管理を合理化し、柔軟性を高め、ビジネス成果を改善することができます。
from Tackling AI’s data challenges with IBM databases on AWS.
