ESG（環境・社会・ガバナンス）は持続可能性と同義ではなく、持続可能性を推進する手段の一つですが、場合によっては持続可能性の進展を妨げることもあります。そのため、ESGの進展と持続可能性は共通の目標に向かって進む必要があります。
持続可能性は組織全体で組み込まれるべきであり、組織の戦略に統合されるべきです。各部門やチームが役割を理解し、持続可能性への貢献ができるようにすることが重要です。
データは持続可能性の達成に不可欠であり、データの収集と管理が確立されていなければ、持続可能性の進展やESG報告が困難になります。ジェネレーティブAIは、データの収集や可視化を助けるために活用されることができます。
ジェネレーティブAIは持続可能性の組み込みに役立ち、データの収集や可視化を効率化し、持続可能性の進展を加速させることができます。ジェネレーティブAIの活用は、将来の持続可能性に向けたデータ戦略と結びついている必要があります。
ニュース解説
企業が持続可能性の取り組みを加速させるためには、ビジネスとテクノロジーの機能を統合したアプローチが必要です。持続可能性は、単一の部門やチーフサステナビリティオフィサー（CSO）だけの責任ではなく、企業全体での取り組みが求められています。企業が真の持続可能性を実現するためには、企業全体がその変革に完全にアラインメントされている必要があります。気候変動との戦いを進めるためには、バリューチェーンのパートナーやエコシステム、産業全体での連携と協力が不可欠です。
持続可能性とESG（環境・社会・ガバナンス）は同義ではありません。ESGは環境、社会、ガバナンスのKPIを測定するための標準的な方法を提供し、組織がそのパフォーマンスに対して説明責任を持つことを目指しています。一方、持続可能性はそれよりも広範な概念です。ESGは持続可能性を進めるための手段として機能することができますが、気候変動との緊急な戦いや国連の持続可能な開発目標（SDGs）への取り組みから注意をそらす可能性もあります。外部報告の義務が行動を促すことは確かですが、報告のためだけにESGを行い、実際の持続可能性の進展を妨げないようにする責任があります。
持続可能性を実践に組み込むためには、企業は日常業務に持続可能性を統合し、従業員が意思決定を行う際に気候への影響を理解できるようにする必要があります。例えば、従業員の通勤に関するデータを報告するためには、人事部門や施設管理部門のデータ、または監査可能なデータビューを持つためのテクノロジープラットフォームとデータガバナンスが必要です。また、供給チェーンに強制労働がないことを証明するためには、調達部門と協力して、供給業者の基盤やリスクの高い地域を理解し、ベンダーオンボーディングにおけるリスク管理を組み込むソリューションが必要です。
ジェネレーティブAIは、持続可能性の組み込みをさらに加速するために利用できます。ESGと持続可能性の報告に必要なデータは膨大で複雑であり、多くの企業は必要なデータを持っていないか、データと持続可能性戦略を整合させる適切なプロトコルを持っていません。ジェネレーティブAIは、データの収集や調整を加速させることで生産性の可能性を解放し、例えば燃料関連のメトリクスに必要なデータ要素に紙の燃料領収書の画像を翻訳することができます。これにより、持続可能性チームはデータの追跡に時間を費やす代わりに、データを活用して脱炭素化の最適化に取り組むことができます。
ジェネレーティブAIを活用することで、企業はESG報告を財務的な投資収益（ROI）と持続可能な影響の両方を達成するために利用することができます。外部の義務的な要件が組織の予算配分のドライバーとなる場合でも、企業は持続可能性をこれらのイニシアチブの一部として意図的に組み込むことで、変革努力の全価値を捉えることができます。
from The path to embedded sustainability.
