3月末は女性史月間の終わりを迎えます。この期間中、女性の問題や社会への貢献に焦点が当てられますが、技術業界における女性の成功がいかに不可欠であるかを認識することなく会話は完全ではありません。特に、女性は毎日、生成AIの分野における前例のないグローバルイノベーションの新時代に向けて先導しています。しかし、数ヶ月前にニューヨークタイムズで発表された記事は、現在のAI風景における最大の貢献者のリストで失敗しました。この記事は、技術における女性の貢献を長い間軽視してきたより広い物語を反映しているとして正当に批判されました。AIと技術における女性の貢献は周辺的なものではなく、実際にはこの分野のイノベーションと継続的な発展にとって中心的なものです。
女性は、AI開発がコードを書き、アルゴリズムを構築する人々だけに属するという時代遅れの考えに挑戦してきました。多くの女性が、倫理と透明性に焦点を当てた責任あるAIイノベーションを推進しています。例えば、世界初のチーフAI倫理責任者であるKay Firth Butterfield、NISTのElham Tabassi、EqualAIとNAIACのMiriam Vogel、SalesforceのPaula Goldman、CredoのNavrina Singhなどがいます。これらは、この分野をリードしている多くの女性の例の一部に過ぎません。
技術における他の著名な女性の人物には、スタンフォードの人間中心AI研究所のFei-Fei Li、Algorithmic Justice Leagueの創設者Joy Buolamwini、DeepMindのLila Ibrahim、IBM®のグローバルAI倫理をリードするFrancesca Rossiなどがいます。これらは、この分野でリードしている多くの女性の例の一部です。女性を会話や報道から除外することは、責任あるイノベーションに必要な多様な視点を見落とすだけでなく、AIの開発における倫理、ガバナンス、社会的影響の考慮の重要な役割を認識しないことにもなります。
IBMビジネスバリュー研究所によって実施された研究では、オックスフォードエコノミクスの思想リーダーシップのマネージングディレクターであるDebra D’Agostinoが、AIの進化における多様なリーダーシップの重要性を強調しています。女性はITの専門家である必要はなく、AIイノベーションをリードできると彼女は言います。この研究は、女性が男性よりもAIを使用してコンテンツを生成、編集、要約する可能性が高く、40%が生成AIの使用により生産性が10%以上向上したと述べています。女性史月間が終わるにあたり、AIにおける女性の貢献がより公平な技術への道を切り開くだけでなく、AIが私たちの社会にもたらす即時および長期的なリスクに直面し、それらを軽減する上で重要であることを認識することが重要です。彼らの仕事は、私たちがAIを私たちの生活に統合する方法に対する基準を設定しています。AIの未来は今日書かれており、女性はその物語の支援役ではなく、主要な登場人物です。前進するにあたり、AIの進歩の真の尺度はその技術的能力を超えること、そしてこの技術を私たちの共通の価値観を反映し、共有の課題に対処し、イノベーションが社会全体に利益をもたらす世界を創造する方法で活用することにあることを覚えておくことが重要です。
【ニュース解説】
AI(人工知能)の分野において、女性が果たしている役割は非常に重要であり、特に倫理的なイノベーションを推進する上で中心的な存在となっています。女性史月間の終わりにあたり、IBMのブログ記事では、技術業界における女性の成功がどれほど不可欠であるかを強調しています。女性は、AIの開発においてコードを書くだけでなく、倫理と透明性を重視した責任あるイノベーションを推進することで、この分野におけるリーダーシップを発揮しています。
AIとテクノロジーにおける女性の貢献は、しばしば過小評価されがちですが、実際にはイノベーションと継続的な発展の中心に位置しています。例えば、Kay Firth Butterfield、Elham Tabassi、Miriam Vogel、Paula Goldman、Navrina Singhといった女性たちは、AIの倫理的な使用を提唱し、この分野でのリーダーシップを示しています。また、Fei-Fei Li、Joy Buolamwini、Lila Ibrahim、Francesca Rossiといった女性たちは、AIの画像認識、バイアスの軽減、運用戦略、AI倫理の問題において顕著な貢献をしています。
女性をAIの議論から排除することは、多様な視点を見落とすだけでなく、AI開発における倫理、ガバナンス、社会的影響の考慮の重要性を認識しないことにつながります。IBMビジネスバリュー研究所の研究によると、女性はAIを活用してコンテンツを生成、編集、要約することで生産性を向上させており、ITの専門家でなくてもAIイノベーションをリードできるとされています。
AIにおける女性の貢献は、より公平な技術への道を切り開くだけでなく、AIが社会にもたらすリスクに直面し、それらを軽減する上で重要です。彼らの仕事は、AIを私たちの生活に統合する方法に対する基準を設定しています。AIの未来は、技術的能力だけでなく、私たちの共通の価値観を反映し、共有の課題に対処し、イノベーションが社会全体に利益をもたらす世界を創造する方法で評価されるべきです。
このように、AIの分野における女性の役割は、技術的な進歩だけでなく、倫理的な観点からも非常に重要であり、多様性と包摂性を重視することで、より公正で責任あるAIの発展が期待されます。また、女性がリーダーシップを発揮することで、AI技術が社会全体の利益につながるようなイノベーションが促進されることが期待されます。
from The “hidden figures” of AI: Women shaping a new era of ethical innovation.