Layer NとModulus Labsは、アプリケーション内でAI推論とAIユースケースを統合することを可能にする「AI Functions」というツールを発表しました。このツールは、Ethereum StateNetとして設計されたLayer Nのネットワークと、ZK技術を通じてAIをオンチェーンに持ち込むことに注力するModulus Labsとのパートナーシップによるものです。AI Functionsの使用例には、AMMのより洗練されたモデルへの置き換え、収益最適化戦略、ゲーミング、AIクリプトエージェント、AI仲裁などが含まれます。チームはブログ投稿で、「イベント結果のAIベースの仲裁を含む予測市場を想像してみてください。これにより、コンセンサスの共謀のリスクが減少します」と述べています。
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【ニュース解説】
Layer NとModulus Labsが共同で開発した「AI Functions」という新しいツールが発表されました。このツールは、アプリケーション開発者がAIの推論機能やAIを活用したユースケースを簡単に統合できるようにするものです。Layer Nは「Ethereum StateNet」として設計されており、カスタムの仮想マシン（VM）のネットワークを提供しています。一方、Modulus Labsはゼロ知識証明（ZK）技術を用いてAIをブロックチェーン上に実装することに特化しています。
このAI Functionsを使用することで、自動市場メーカー（AMM）をより高度なモデルに置き換えたり、収益の最適化戦略を立てたり、ゲーム内でのAIの活用やAIによる暗号資産の取引代理（AI crypto agents）、さらにはAIによる仲裁（AI arbitration）など、多岐にわたる応用が可能になります。特に、予測市場においてAIを用いた仲裁を導入することで、合意形成（コンセンサス）の過程での不正行為や共謀のリスクを減らすことができるとされています。
この技術の導入により、ブロックチェーンとAIの融合が進み、従来の分散型金融（DeFi）やその他のアプリケーションにおいて、より効率的でスマートな自動化が実現されることが期待されます。例えば、AIによる市場分析を活用して、より効果的な投資戦略を立てたり、ゲーム内でのプレイヤーの行動を予測して新たなゲーム体験を提供したりすることができるようになります。
しかしながら、AIの導入には潜在的なリスクも伴います。AIの意思決定プロセスは複雑であり、その透明性や公平性を確保することが課題となります。また、AIが誤った判断を下す可能性もあり、その結果として生じる損失に対する責任の所在が問題になることも考えられます。
規制の観点からは、AIとブロックチェーンの組み合わせによって新たな法的枠組みが必要になる可能性があります。特に、AIによる自動取引や仲裁が金融市場に与える影響について、規制当局がどのように対応するかが注目されます。
長期的には、AI Functionsのようなツールがブロックチェーン技術の進化を加速させ、分散型アプリケーション（DApps）の機能拡張や新たなビジネスモデルの創出に寄与することが期待されています。これにより、エンドユーザーにとってより価値のあるサービスが提供されるようになるでしょう。
from Protocol Village: Layer N, Modulus Unveil 'AI Functions' Tool for Use in Applications.
