デジタル製品のライフサイクル管理（PLM）戦略の重要性が高まっています。企業は、製品関連のプロセスを標準化し、顧客体験を現代化することで価値を提供するPLMに精通する必要があります。強力なPLM戦略の基盤は、整理された製品データですが、データ管理は企業が最も苦労する分野です。AIなどの新技術を製品革新に活用するためには、整理され管理されたデータ資産が不可欠です。
ガートナーは、80%の組織が古いガバナンスプロセスのためにデジタルビジネスの拡大に失敗していると推定しています。データは資産であり、価値を提供するためには、整理され、標準化され、管理される必要があります。企業は、データガバナンスに前もって投資する必要があります。これは、大量の未整理で異なるデータ資産を修正することは困難で時間がかかり、計算コストが高いためです。データセキュリティの提供に加えて、ガバナンスプログラムはデータの整理、非遵守の特定、データ漏洩や損失の防止に焦点を当てる必要があります。
製品中心の組織では、ガバナンスの欠如が2つの主要なシナリオで下流の影響を悪化させる可能性があります。1つ目は、異なるデータモデルを持つ企業の合併や買収、2つ目は、ビジネスユニットが分断され、各チームが自分のデータを管理することで情報の取得が困難になり、不正確さが生じる可能性があります。
今日のデジタルランドスケープで成功するためには、組織はPLMプロセスを積極的に実装し、統一されたデータアプローチを採用し、データガバナンス構造を強化する必要があります。これらの戦略的取り組みは、リスクを軽減するだけでなく、AI技術の全潜能を解き放つための触媒としても機能します。これらの解決策を優先することで、組織はデータをイノベーションと競争優位の燃料として活用するための準備が整います。PLMプロセス、統一されたデータアプローチ、強固なデータガバナンスは、AI駆動の世界の複雑さを自信と成功をもってナビゲートするための先進的戦略の礎石として浮かび上がります。
【ニュース解説】
デジタル化が進む現代において、企業が競争力を維持するためには、製品のライフサイクルを管理するデジタル製品ライフサイクル管理（PLM）戦略が不可欠です。PLMは、製品のアイデア出しから開発、市場投入、改善、メンテナンスに至るまでのプロセスを標準化し、顧客体験を向上させることで価値を生み出します。しかし、企業がデータ管理に苦労していることが多く、特に製品データの整理と管理が重要な課題となっています。AIなどの新技術を活用するためには、整理されたデータ資産が必要不可欠ですが、多くの企業が古いガバナンスプロセスによりデジタルビジネスの拡大に失敗しているとガートナーは指摘しています。
データは価値ある資産ですが、その価値を最大限に引き出すためには、整理され、標準化され、適切に管理される必要があります。データガバナンスには、セキュリティの確保だけでなく、データの整理、非遵守の特定、データ漏洩や損失の防止が含まれます。企業がデータガバナンスに投資しない場合、合併や買収、ビジネスユニット間の分断などにより、データの不整合が生じ、手作業による修正が必要になるなど、多くの問題が発生する可能性があります。
企業が今日のデジタル環境で成功するためには、PLMプロセスを積極的に導入し、統一されたデータアプローチを採用し、データガバナンス構造を強化することが求められます。これらの戦略的な取り組みは、リスクを軽減するだけでなく、AI技術の可能性を最大限に引き出すための基盤となります。組織がこれらの解決策を優先することで、データをイノベーションと競争優位の源泉として活用する準備が整うのです。
この技術がもたらすポジティブな側面は、データの効率的な活用によるイノベーションの加速と、市場での競争力の向上です。一方で、潜在的なリスクとしては、データガバナンスが不十分な場合にセキュリティ侵害やプライバシーの問題が生じる可能性があります。また、規制に関しては、データ保護規制の厳格化に伴い、適切なデータ管理がより一層重要になってきています。
将来的には、PLMとデータガバナンスの進化により、企業はより迅速に市場の変化に対応し、顧客のニーズに合わせた製品開発が可能になるでしょう。長期的には、データを中心とした意思決定が企業文化に根付き、持続可能なビジネスモデルへと進化していくことが期待されます。
from Product lifecycle management for data-driven organizations .
