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ブロックチェーンニュース

IBM、AIの持続可能性と倫理的使用に注力

IBMはAIの倫理的使用と持続可能性に注力し、クライアントの持続可能性目標達成を支援。AIモデルの設計において環境影響を考慮し、再生可能エネルギー利用を拡大。また、技術倫理のトレーニングを提供し、エコシステム全体でのAI倫理実践を促進しています。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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IBMは、AIの倫理的な使用と持続可能性に焦点を当てています。AI技術の責任ある開発と展開を通じて、クライアントが持続可能性の目標を達成できるよう支援しています。IBMのグローバル・サステナビリティ・ソフトウェア責任者であるChristina Shimは、AIが健康、製造、気候変動などの世界的な課題に対処する絶好の機会を提供すると述べていますが、環境への影響を最小限に抑えながらこれらの利点を享受することが重要だと強調しています。

IBMは、AIモデルの設計、採用、トレーニングにおいて持続可能性に注意を払っています。特に、大規模言語モデル(LLM)の人気が高まる中で、LLMが必要か、従来のAIモデルで十分かを検討することが重要です。コロンビア大学の記事によると、LLMのクエリは従来の検索エンジンよりも最大5倍の電力を使用するとされています。データの使用と処理活動が増加するにつれて、全世界の排出量も増加するため、システムを持続可能に設計・管理することが不可欠です。

IBMは、AIシステムの環境への影響を軽減するために多くの取り組みを行っています。2023年のインパクトレポートによると、IBMの総電力消費の70.6%が再生可能エネルギー源からのものであり、IBMのデータセンターが消費する電力の74%が再生可能エネルギー源から供給されていました。2023年には、全世界の28のデータセンターが電力を100%再生可能エネルギー源から受け取っています。IBMは、Granite基盤モデルなど、エネルギー効率の良い方法でAIモデルをトレーニング、チューニング、実行することに注力しています。

IBMは、AIと持続可能性に関するスキルを次世代のリーダーに提供するための新しい持続可能性カリキュラムを開始しました。この無料トレーニングは、最先端の技術を生態学や気候変動と結びつけます。また、IBMは、倫理的、環境的、社会的責任の高い基準で自らを振る舞うサプライヤーとのビジネスを行うことに長年にわたりコミットしており、技術倫理を通じてエコシステム全体でのAI倫理実践の促進に取り組んでいます。2022年には、技術エコシステムパートナー1,000社に技術倫理をトレーニングするという目標を達成し、2023年には2025年までに技術サプライヤー1,000社に技術倫理をトレーニングするという新たなコミットメントを発表しました。

【ニュース解説】

IBMは、人工知能(AI)の倫理的な使用と持続可能性に重点を置いており、AI技術の責任ある開発と展開を通じて、クライアントが持続可能性の目標を達成できるよう支援しています。AIは健康、製造、気候変動などの世界的な課題に対処するための強力なツールである一方で、環境への影響を最小限に抑えることが重要であるとIBMは指摘しています。

AIモデルの設計、採用、トレーニングにおいて持続可能性を考慮することは、製品関連の環境影響の80%以上が設計段階で決定されるというヨーロッパ委員会の推計に基づいています。特に、大規模言語モデル(LLM)の使用は、従来の検索エンジンと比較して最大5倍の電力を消費する可能性があるため、LLMの必要性を検討することが重要です。

IBMは、AIシステムの環境への影響を軽減するために、再生可能エネルギーの利用拡大や、エネルギー効率の良いGranite基盤モデルの開発など、具体的な行動を取っています。また、AIと持続可能性に関するスキルを次世代のリーダーに提供するための新しい持続可能性カリキュラムを開始し、最先端の技術を生態学や気候変動と結びつける無料トレーニングを提供しています。

IBMは、技術倫理を通じてエコシステム全体でのAI倫理実践の促進に取り組んでおり、技術エコシステムパートナー1,000社に技術倫理をトレーニングする目標を達成し、2025年までに技術サプライヤー1,000社に技術倫理をトレーニングするという新たなコミットメントを発表しました。

このような取り組みは、AIの持続可能な使用を促進し、環境への影響を軽減するだけでなく、社会全体に対するポジティブな影響をもたらすことを目指しています。しかし、AI技術の急速な発展に伴い、エネルギー消費の増加やデータセンターの環境負荷など、潜在的なリスクも存在します。規制が一定の責任を強制する可能性がありますが、開発者やユーザーは、AIの使用において人々、地球、利益を考慮する必要があります。人間中心のアプローチを採用し、AIの能力を進化させつつ、倫理的な実践と持続可能性の要請に対応することが求められています。IBMは、AIをアプリケーションに組み込む際に、持続可能な方法でAIを使用し、AIの利害関係者がそれを行うことを支援することにコミットしています。

from For the planet and people: IBM’s focus on AI ethics in sustainability.

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