スペインのセビリアFCは、IBMの自然言語処理（NLP）技術を活用した新しいツール「Scout Advisor」を導入しました。このツールは、IBM® watsonx™プラットフォームを基盤としており、サッカースカウトの作業を効率化することを目的としています。セビリアFCのスカウトチームは、選手の評価に必要な大量のレポートを処理するために、これまで多くの時間を費やしてきました。一人の選手につき最大40件のスカウトレポートがあり、そのレビューには200から300時間かかることもありました。
セビリアFCは、選手のデータを効率的に管理し、ビジネス上の意思決定をサポートするために、専用のデータ部門を設立しました。この部門は、欧州サッカーで最大規模となり、選手の動きを追跡するための独自のAIツールや内部チケットソリューションを開発しています。
Scout Advisorの導入により、セビリアFCはスカウトレポートのデータベースから、選手の質的情報を自然言語で処理し、検索結果をより豊かにすることが可能になりました。例えば、「才能あるウィンガー」を検索すると、「ドリブルでディフェンダーをかわし、相手の守備を突破するスペースを作り出す能力を持つ才能あるウィンガー」というような、具体的な検索結果を得ることができます。
Scout Advisorは2024年1月に試験運用を開始し、同年夏のリクルートシーズンに使用される予定です。このツールは、スカウトがデータに基づいた意思決定を行いながら、人間的なタスクにもっと集中できるようにすることで、選手のリクルート方法を変革する可能性を秘めています。セビリアFCのデータ責任者であるエリアス・ザモラは、Scout Advisorを「サッカーにおける最も革命的な技術」と評しています。
【ニュース解説】
スペインのセビリアFCが、IBMの最先端の自然言語処理（NLP）技術を駆使した新しいツール「Scout Advisor」を導入したことが話題になっています。このツールは、サッカーのスカウトが選手の評価に使用する膨大なレポートを効率的に処理するために開発されました。従来、スカウトは選手の評価に際して、数多くのレポートを手作業で分析していましたが、Scout Advisorの導入により、この作業が大幅に簡略化される見込みです。
Scout Advisorは、選手の評価に関する定量的データ（得点試み、正確なパスの割合、アシスト数など）だけでなく、質的データ（選手の態度やチーム哲学との一致度など）も含めた情報を自然言語で処理し、検索結果を提供します。これにより、スカウトは直感や偏見だけでなく、統計データをもとにしたより確かな意思決定を行うことができるようになります。
この技術の導入は、選手のリクルート方法に革命をもたらす可能性があります。スカウトは、データに基づいた意思決定を行いつつ、選手とのコネクションを深めたり、試合を観戦したりといった人間的なタスクに集中できるようになります。また、Scout AdvisorのNLP技術は、他のスポーツのスカウティングや様々なビジネス機能にも応用可能であり、その活用範囲は広がることが予想されます。
この技術の導入により、セビリアFCは選手の選定において、より精度の高い意思決定を行うことができるようになります。これは、スカウトの主観に頼ることなく、データに裏打ちされた客観的な評価を可能にするため、選手の真の価値を見極める上で非常に重要です。しかし、個人情報の取り扱いやプライバシーの問題、データの正確性や偏りなど、潜在的なリスクも考慮する必要があります。また、このような技術の導入は、スポーツ業界におけるデータ利用の規制や倫理基準にも影響を与える可能性があります。
長期的な視点で見ると、Scout Advisorのようなツールは、スポーツ業界におけるデータ駆動型の意思決定を標準化する方向に進む一助となるでしょう。これにより、将来的にはより公平で透明性のある選手選定が行われるようになるかもしれません。また、データ分析技術の進化は、スカウトの役割やスポーツビジネスのあり方にも変化をもたらすことが期待されます。
from Shooting to score with Scout Advisor’s NLP.
