AIの採用が急速に増加しており、企業の約42%がAIを積極的に導入している中、59%はその展開や投資を加速させています。しかし、AIの実装の複雑さ、スケーラビリティの問題、そしてAIの信頼性の検証は企業が直面する重要な課題です。IBM z/OS環境に特化したAIプラットフォームであるMachine Learning for IBM z/OSは、これらの課題に対処し、信頼性と透明性を備えたスケーラブルな環境を提供します。このプラットフォームは、データとトランザクションの重力を組み合わせてリアルタイムのAI洞察を実現し、説明可能性、ドリフト検出、どこでもトレーニングが可能な機能、開発者向けのAPIを特徴としています。
Machine Learning for IBM z/OSは、IBM z/OS上でさまざまなトランザクションの利用事例に対応できます。主な利用事例には、クレジットカードや支払いのリアルタイムの詐欺検出、クリアリングと決済、マネーロンダリングの防止などがあります。このプラットフォームを利用することで、高速な処理と低いレイテンシを実現し、IBM z/OSの構成によっては1日に3000億の深層推論リクエストを処理できます。また、Machine Learning for IBM z/OSは、データの整合性、プライバシー、アプリケーションの可用性を重視するセキュリティ重視のAIプラットフォームとしても利用できます。
Machine Learning for IBM z/OSは、IBMおよび認定されたビジネスパートナーから一般に利用可能です。IBMは、AI on IBM Z and LinuxONE Discovery Workshopを提供し、潜在的な利用事例の評価やプロジェクト計画の策定を支援しています。このプラットフォームを活用することで、AIの導入と活用の旅を加速させることができます。
ニュース解説
AI技術の導入が企業間で急速に進んでいる中、IBMはそのAIプラットフォーム「Machine Learning for IBM z/OS v3.2」を通じて、企業が直面するAI実装の複雑さやスケーラビリティの問題、AIの信頼性の検証といった課題に対処しています。このプラットフォームは、IBM z/OS環境に特化しており、データとトランザクションの処理能力をAIと組み合わせることで、信頼性と透明性を持ちながらリアルタイムの洞察を提供します。また、説明可能性やドリフト検出などの機能を備え、開発者にとって使いやすいAPIを提供しています。
このプラットフォームは、特に金融機関におけるクレジットカード詐欺のリアルタイム検出や、決済前の取引リスクの評価、マネーロンダリング防止などの分野での利用が想定されています。IBM z16システムを使用することで、非常に高速なトランザクション処理が可能となり、大量のデータをリアルタイムで分析することができます。これにより、企業はより迅速かつ効率的にリスクを管理し、顧客サービスを向上させることが可能になります。
さらに、Machine Learning for IBM z/OSは、データの整合性やプライバシーを重視する企業にとって、セキュリティに焦点を当てたオンプレミスのAIプラットフォームとしても機能します。IBM z16システムは、極めて高い可用性を提供し、企業のビジネス継続性を支えます。
IBMは、AI on IBM Z and LinuxONE Discovery Workshopを無償で提供し、企業がAIの導入を検討する際の出発点として役立てることができます。このワークショップを通じて、企業はAIの導入に向けた潜在的な利用事例を評価し、プロジェクト計画を策定することができます。
このような技術の進展は、企業にとって多くのメリットをもたらしますが、同時にデータのプライバシーやセキュリティ、AIの倫理的な使用といった新たな課題も生じます。規制当局は、これらの技術が社会に与える影響を考慮し、適切な規制フレームワークを整備する必要があります。また、長期的には、AIの進化が業務プロセスや雇用市場にどのような変化をもたらすかを見極め、それに対応する戦略を立てることが企業にとって重要になるでしょう。
from Speed, scale and trustworthy AI on IBM Z with Machine Learning for IBM z/OS v3.2 .
