AI(人工知能)のエネルギー消費がビットコインのそれと同様に批判されない理由について、AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっていると指摘されています。AIが成長するためには、AIを可能にするデータセンターを動かすためにはるかに多くのエネルギーが必要になるとされています。ゴールドマン・サックスは、2030年までにデータセンターが米国の総電力供給の8%を使用すると予測しており(2022年時点で3%)、AIがその強い推進力となるとしています。また、フランスのエネルギー企業シュナイダー・エレクトリックの研究では、AIによるデータセンターのエネルギー需要の割合が、2028年までに15%から20%に上昇すると予測されています(2023年時点で推定8%)。
ビットコインマイニング企業のCore Scientificは、クラウドコンピューティング企業CoreWeaveとの間で200メガワットのAI取引に署名し、既存のインフラストラクチャの一部を変更して後者のGPUを高性能コンピューティングオペレーションにホストすることに同意しました。これは、AIとビットコインの産業が公式に衝突したことを示すものであり、ビットコインマイニングが低収益に向かう中、AI企業にインフラストラクチャを提供することは、ギャップを埋める明白で直接的な方法です。
AIに対する批判者も存在し、偏見、透明性、プライバシー、安全性、妥当性、そして最悪の場合は、悪いアートを盗んでさらに悪いアートを作ることへの懸念があります。しかし、AIのエネルギー消費に関する懸念は、ビットコインの政治的アキレス腱であったようなAIヒステリアからはほとんど欠如しています。
AIのエネルギー需要が「それだけの価値があるか」というのは、別の日のための適切な質問ですが、ビットコインが「XYZ国のエネルギー量」を使用しているという記事や思考が山ほどあるのに対し、AIについてはなぜそうではないのかという疑問が提起されています。
【ニュース解説】
人工知能(AI)のエネルギー消費がビットコインと比較して批判されない理由についての議論が提起されています。AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっているというのが主な論点です。
AI技術は、データセンターを動かすために大量のエネルギーを必要とします。ゴールドマン・サックスの予測によると、2030年までにデータセンターが米国の総電力供給の8%を使用するとされており、AIがその強い推進力となるとしています。さらに、シュナイダー・エレクトリックの研究では、AIによるデータセンターのエネルギー需要の割合が、2028年までに15%から20%に上昇すると予測されています。
ビットコインマイニング企業のCore Scientificは、クラウドコンピューティング企業CoreWeaveとの間で200メガワットのAI取引に署名しました。これは、ビットコインマイニングが低収益に向かう中、AI企業にインフラストラクチャを提供することは、ギャップを埋める明白で直接的な方法とされています。
AIに対する批判者も存在し、偏見、透明性、プライバシー、安全性、妥当性などの問題が指摘されています。しかし、AIのエネルギー消費に関する懸念は、ビットコインの場合のような大きな議論にはなっていません。
AIのエネルギー需要が「それだけの価値があるか」というのは、今後の議論が必要ですが、ビットコインが「XYZ国のエネルギー量」を使用しているという記事や思考が多いのに対し、AIについてはなぜそうではないのかという疑問が提起されています。これにはいくつかの理由が考えられます。
まず、AIには巨額の投資が流れており、大企業が関与しているため、影響力があります。Google、Microsoft、Amazon、Metaなどの大企業は、AIを世界を変えるものとして推進しています。これらの企業は広範なPR能力を持ち、AIのエネルギー消費に対する懸念を和らげることができます。
次に、AIのリスクが非常に大きいため、エネルギー消費に関する懸念が二の次になっています。AIが人間の仕事を奪う可能性や、さらに悪いシナリオとしてAIが意識を持ち、世界を支配するような状況が想像されることもあります。これらのリスクに比べれば、エネルギー消費は小さな問題に見えるかもしれません。
最後に、AIの日常生活への有用性がビットコインよりも明白であり、多くの人々がAIを使ってソーシャルメディアでアートを共有したり、学術論文を書いたりするなど、AIの実用性が認識されています。これにより、AIのエネルギー消費に対する懸念が軽減されていると考えられます。
AIとビットコインは、それぞれが異なる特性を持ち、社会に与える影響や受ける評価においても異なるため、エネルギー消費に対する見方も異なっています。今後、AIのエネルギー消費がより大きな議論の対象になるかどうかは、社会の認識やAI技術の発展によって変わってくるでしょう。
from Why AI's Energy Use Isn't Demonized Like Bitcoin's.