AIとWeb3の融合による新たな技術環境の機会と課題について、M31 CapitalのDavid Attermann氏が解説しています。AIとWeb3の交差点には大きな可能性がありますが、市場ではこの新しい技術について多くの混乱が見られます。GPUサプライチェーン、技術スタックの層、競争環境を明確にすることで、投資家はエコシステムをより理解し、より情報に基づいた投資決定を行うことができるとAttermann氏は述べています。
Web3のAI技術スタックは、インフラ層、ミドルウェア層、アプリケーション層の3つに分けられます。インフラ層では、LLM（大規模言語モデル）が高性能GPU上で動作し、一般用途のGPU、ML特化GPU、GPUアグリゲーターの市場があります。ミドルウェア層では、GPUリソースをオンチェーンのスマートコントラクトに接続するために、ゼロ知識証明（ZKP）などの技術が必要です。アプリケーション層では、Web3の許可なしのAI処理能力を活用して特定のタスクを実行するユーザー向けアプリケーションがあります。
投資家の見通しとしては、AI技術スタック全体に対して楽観的であるものの、インフラとミドルウェアプロトコルが今日の投資に適しているとAttermann氏は考えています。AI機能が時間とともにどのように進化するか不確実なため、Web3 AIアプリケーションは大量のGPUパワー、ZKP技術、開発者ツールが必要になるでしょう。
M31 Capitalは、この記事で言及されているいくつかのトークンに投資しています。Disclosureには、プライバシーポリシー、利用規約、クッキー、個人情報の販売を行わないことが更新されています。CoinDeskは、暗号通貨、デジタル資産、およびマネーの未来に関するニュースと情報のリーダーであり、2023年11月にBullish groupによって買収されました。
from Making Sense of Web3’s Burgeoning AI Ecosystem.
