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ジェネレーティブAIが切り開く未来：COBOL人材不足を克服しメインフレームアプリケーションを近代化

メインフレーム近代化にAI活用が効果的。COBOL不足解消、アジリティ向上が可能だが、信頼性に課題も。

Published

2年 ago

2024年1月11日

admin

メインフレームアプリケーションの近代化は、COBOLの人材不足や新しい開発者の習熟の困難さといった課題を抱えています。ジェネレーティブAIを活用することで、これらの課題に対処し、アプリケーションのアジリティと変更可能性を向上させることが可能です。特にIBMのwatsonx Code Assistant for Zは、メインフレームアプリケーションの発見、リファクタリング、変換の3つのステップをサポートし、COBOLからJavaへの変換を通じてオブジェクト指向を実現します。しかし、ジェネレーティブAIはインターネット上のコンテンツに依存するため、信頼性に問題が生じることがあります。それにもかかわらず、リソースが限られた環境において、ジェネレーティブAIを用いることは、メインフレームアプリケーションの近代化を効率的に進める上で重要な利点をもたらします。

from Modernizing mainframe applications with a boost from generative AI.

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