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IBMが革新する製造業:生成型AIを活用した効率化と品質向上の5大戦略

IBMの生成型AIは製造業の生産性向上、品質保証、効率、安全性、規制遵守を強化し、トレーニング、SOPアクセス、ラインセットアップ、品質検査、規制遵守で効果を発揮します。

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IBMが製造業者に提供する生成型AIの利点を最大化する5つの方法

生成型AIは、生産性、製品品質、効率、労働者の安全、規制遵守といった製造業者にとって重要な分野で強力な最適化能力を提供することができます。IBMは、以下の5つの具体的な方法で、クライアントが将来の運用計画に生成型AIを組み込むのを支援しています。

1. トレーニングの検証
生成型AIはビデオを見て労働者のトレーニング手順を追跡し、特定のイベントを記録して適切な完了を検証します。これにより、トレーニング時間を約30%削減し、トレーニングの完了と認証を25%向上させることができます。

2. SOPへのアクセスを支援
生成型AIは、視覚的および聴覚的サポートを提供することで、SOP(標準作業手順)への迅速な回答を可能にし、運用効率を約15%向上させ、エンドユーザーの問題解決能力を最大90%向上させます。

3. 製造ラインのセットアップの検証
生成型AIはビデオをレビューして製造ラインのセットアップを自動的に検証し、セットアップエラーを約75%削減します。

4. 品質保証プロセスの強化
生成型AIは品質保証のためにレビューされる画像の忠実度を向上させ、品質エラーの検出を他の方法より80%向上させることができます。

5. 規制遵守の維持
生成型AIはリアルタイムのテキストと音声クエリアクセスを使用して規制遵守を60%向上させ、罰金を25%削減することができます。

IBMコンサルティングは、ビジネス全体にわたる最先端のAIソリューションと自動化を迅速かつ自信を持って設計し、スケールアップするお手伝いをします。

from 5 ways IBM helps manufacturers maximize the benefits of generative AI.

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