2024年、政府プログラムの効率と政策の有効性を高めるデジタル化が進行中であり、データとAIがその鍵を握っています。特に、生成AIの需要が高まる中、公共部門はこの技術を責任を持って使用することが不可欠です。生成AIは、従来のAIとは異なり、大規模なラベルなしデータに基づいて訓練された大規模なニューラルネットワークを使用して、データセットからコンテンツを識別、要約、変換、予測、生成することに優れています。公共部門での導入により、日常業務の効率が大幅に向上します。
米国国務省は、生成AIと自然言語処理AIをネットワークに導入する際の課題とセキュリティに関するフィードバックを求めました。これは、契約作成に関連する繰り返し作業の効率と正確性を向上させることを目的としています。
責任ある生成AIの実装には、公共部門での使用において、正確性を保証し、バイアスを防ぐための人間の監督を含む、責任ある基準の設定が重要です。IBMは、信頼できるAIを確保するために、公共部門のリーダーが優先すべき5つの基本的な柱を提唱しています：公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性。IBM watsonx™はこれらの原則を体現し、IBM® watsonx.governance™の最近の発表により、公共部門のチームはAI活動を自動化し、管理し、監視することが可能になりました。
AIと自動化を活用して問題を解決し、効率を向上させる公共部門は、AIソリューションにおける信頼と透明性を維持することが重要です。責任あるAIの実践を積極的に採用することは、私たち全員にとって改善の機会です。
from 5 key areas for governments to responsibly deploy generative AI.
