【ダイジェスト】
IBMのブログによると、現代のデータセンターの設計には、AIやコンテナ化などの先進技術が重要な役割を果たしています。これらの技術は、効率性、機動性、および回復力をデータセンター全体にもたらすことができます。ビジネスリーダーは、現在の環境の限界を理解し、実現可能な目標を持って変革計画を立てる必要があります。AIはインサイト提供とインテリジェントな自動化能力を提供し、コンテナ化はアプリケーションのデプロイメントにおいて柔軟性と成長の可能性を高めます。ガートナーは、2026年までにオンプレミスの本番ワークロードの15%がコンテナで実行されると予測しています。
データセンターの自動化市場は2022年に76億ドルと評価され、2030年までに209億ドルに達すると予想されています。AIは、大規模なデータセットを分析し、トレンドを予測し、情報に基づいた決定を下すことで、単なる自動化をインテリジェントな運用に変える重要な役割を果たします。調査された組織の34%が、AIと機械学習への投資を今年最も計画しています。
現代のデータセンターは、AI、エッジコンピューティング、コンテナ化を採用することで、技術進歩の最前線に立ち、持続可能なビジネス慣行の中心となることができます。IBM®とVMwareは、自動化、ハイパーコンバージェンス、クラウド技術を使用して、高性能、信頼性、および持続可能性をサポートする未来のデータセンターの設計を支援できます。セキュリティ、コンプライアンス、アナリティクス、コンテナ化のオファリングを通じて、IBMとVMwareは、現代のデータセンターがビジネス目標を達成することを確実にします。
【ニュース解説】
データセンターは、企業の情報技術（IT）インフラの中核をなす施設であり、データの処理や保存、アクセスを行うための重要な役割を担っています。IBMのブログによると、現代のデータセンターの設計には、人工知能（AI）やコンテナ化といった先進技術が不可欠であり、これらの技術を活用することで、データセンターの効率性、機動性、回復力を高めることができるとされています。
AIは、膨大なデータを分析し、トレンドを予測し、インテリジェントな意思決定を支援することで、データセンターの自動化と運用の賢明な進化を促進します。一方、コンテナ化は、アプリケーションを柔軟にかつ迅速にデプロイするための技術であり、ハイブリッドクラウド環境での成長と拡張性を提供します。
ビジネスリーダーは、現在の環境の限界を把握し、実現可能な目標を設定して変革計画を策定する必要があります。この計画には、短期的なニーズだけでなく、将来の課題や機会に柔軟に対応できるような内容が含まれるべきです。また、持続可能性と回復力を中核として取り入れることで、長期的な成長と変革を目指すことが重要です。
データセンターの自動化市場は、今後数年間で大幅に成長すると予想されており、2030年には約209億ドルに達すると見込まれています。この自動化は、人間の手による管理を超える規模と複雑さを持つデータセンターの変革において中心的な役割を果たすでしょう。
AIを活用した自動化により、繰り返し発生する時間を要するタスクを迅速かつ正確に処理し、人的リソースを自動化できないより戦略的な取り組みに振り向けることが可能になります。また、異常を迅速に特定し、発生前に故障を予測すること、リアルタイムの需要に基づいてリソースをインテリジェントに配分すること、従来の方法と比較して脅威をより効果的に検出し緩和すること、持続可能性の目標に沿って電力使用を最適化し無駄を減らすことができます。
IBMとVMwareは、自動化、ハイパーコンバージェンス、クラウド技術を活用して、高性能、信頼性、持続可能性を支える未来のデータセンターの設計を支援するサービスを提供しています。これにより、セキュリティ、コンプライアンス、アナリティクス、コンテナ化などの分野で、ビジネス目標の達成を確実にすることができるとしています。
このような技術の進化は、企業が技術革新の最前線に立ち、環境に配慮したビジネスを行うための基盤を築くことに寄与します。また、将来にわたって競争力を維持し、ビジネスの持続可能性を高めるためには、これらの技術を積極的に取り入れ、適応することが不可欠です。
from The blueprint for a modern data center .
