ViVE 2024で、ニュージャージー州に拠点を置くVirtua HealthのチーフデジタルトランスフォーメーションオフィサーであるTarun Kapoorは、AIが臨床医不足の問題を解決できていない理由についての疑問を提起した。彼は、「AI技術を使用しているが、依然として臨床医がループ内にいる」という現状が二重の剣であると指摘した。臨床医が毎回介入しなければならない場合、そのツールが彼らの疲弊を軽減しているとは言えないとKapoorは説明した。彼は、病院がオートメーションをほぼ完全に進めることを考える時が来ていると主張し、それが労働力不足の解決につながると論じた。
Kapoorは、自動運転車が約20年前から存在しているにもかかわらず、多くの人々がそれらを道路に放つことに対して依然として恐怖を感じている事実を引き合いに出し、社会がそのような車が間違いを犯すことに対して全く容認できないことを指摘した。彼は、AIが臨床ワークフローの一部を完全に自動化することで臨床医不足を解決するためには、臨床医なしでAIが臨床判断を下すリスクと、臨床医の深刻な不足というリスクのどちらが悪いかという難しい問いに直面すると述べた。
Kapoorは、医療リーダーがAIのリスク許容度についてもっと話し合うべきだとの見解を示した。彼は、AIだけでなく臨床医も間違いを犯す可能性があることを忘れてはならないと指摘し、パンデミック前に臨床医による医療ミスが米国で第三位の死因であったことを挙げた。AIが米国の医療システムでの臨床ミスの数を減らす可能性があるとしながら、アルゴリズムによる誤りが家族を傷つけた場合、それを許容できるかという問いを提起した。
【ニュース解説】
ViVE 2024で、Virtua HealthのチーフデジタルトランスフォーメーションオフィサーであるTarun Kapoor氏が、AIが医療分野で臨床医不足の問題を解決できていない理由についての重要な疑問を提起しました。彼は、AI技術が導入されているにも関わらず、臨床医が依然として介入しなければならない現状が、その技術の効果を制限していると指摘しました。この状況は、AIが医療従事者の負担を軽減するという目的を果たしているとは言い難いという問題を浮き彫りにしています。
Kapoor氏は、自動運転車が社会に受け入れられていない現状を例に挙げ、AIが臨床判断を下す際に人間の監視なしで行うことのリスクと、臨床医不足という問題のどちらがより深刻かという議論を提起しました。彼は、AIのリスク許容度について医療リーダーたちがもっと話し合う必要があると強調し、AIだけでなく人間の臨床医も間違いを犯す可能性があることを指摘しました。実際、パンデミック前には、臨床医による医療ミスが米国で第三位の死因であったという事実があります。
この問題は、AIが医療システムにおいてより大きな役割を果たす未来に向けて、社会全体で考え、議論する必要がある重要なテーマです。AIによる自動化が進むことで、臨床医の負担を軽減し、医療ミスを減らす可能性がありますが、それと同時に、AIによる判断ミスが発生した場合の対応や、そのようなミスに対する社会の許容度についても考慮する必要があります。AI技術の進化とともに、これらの技術が医療現場でどのように活用されるべきか、そしてそのリスクをどのように管理するかについて、医療従事者、技術者、政策立案者、そして一般市民が共に考えることが求められています。
このような議論は、AI技術の医療分野への導入を進める上で、ただ技術的な側面だけでなく、倫理的、社会的な側面も含めた多角的な視点が必要であることを示しています。AIによる医療の自動化が進む未来では、これらの技術が人間の医療従事者を補完し、最終的には患者さんにとってより良い医療サービスを提供するための手段となることが期待されています。
from The Healthcare AI Question No One Wants to Answer.
