AIのヘルスケア分野での進化と議論が続く中、2024年に注目すべき7つのトレンドがある。まず、電子健康記録（EHR）の統合と協力が進んでおり、MicrosoftとEpicがMyChartの機能拡張で協力している。次に、放射線学では、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルモデルの採用が進んでいる。また、合成データの使用には議論があるが、既存のヘルスケア企業は柔軟性を保ちつつ、その核となる強みに根ざす必要がある。
さらに、メディケアとメディケイドサービスセンター（CMS）は、保険会社が決定を下すまでの時間を短縮する新ルール（CMS 4201-F）を2026年に施行する。AIの進化の速度についていくのは難しく、新しいAIイニシアチブを効果的に実装するには時間がかかる。規制も進化しており、特にヨーロッパでは米国よりも迅速に進んでいる。
ヘルステック企業は、AIツールの使用による予期せぬ結果に備えて、常に3歩先を考える必要がある。例えば、ChatGPTを使用して製品を構築する場合、臨床データがそのフレームワーク内で使用可能かどうかが問題となる。データのセキュリティとガバナンス、技術的成熟度、バイアスの防止に関する懸念は、早期に対処することが望ましい。
最後に、クラウドベースのセキュリティは、ヘルスケア組織のサイバーセキュリティ対応の回復力を向上させることができる。ランサムウェア攻撃が発生した場合、クラウドではオンプレミスのインフラストラクチャよりも迅速に対応でき、保護されたバックアップにアクセスする可能性が高くなる。
【ニュース解説】
AIがヘルスケア分野で果たす役割が進化し、議論を呼んでいる中、2024年に注目すべき7つのトレンドが浮かび上がっています。これらのトレンドは、医療技術の未来に大きな影響を与える可能性があります。
まず、電子健康記録（EHR）の統合と協力が進んでいます。MicrosoftとEpicが協力してMyChartの機能を拡張するなど、AIを活用した「コパイロット」ツールの開発が進んでいます。これにより、医師と患者の間の会話をAIが聞き取り、様々なプロセスを効率化することが期待されています。
次に、放射線学では、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルモデルの採用が進んでおり、AIの進化における重要な指標となっています。また、手術室での「コンピュータビジョン」の活用により、手術の各ステップを自動で記録する技術も注目されています。
合成データの使用には議論がありますが、既存のヘルスケア企業は、その核となる強みに根ざしつつも、柔軟性を保つ必要があります。合成データはバイアスを隠蔽する可能性があるものの、未来の医療において想像もつかないような利益をもたらす可能性があります。
メディケアとメディケイドサービスセンター（CMS）は、保険会社が決定を下すまでの時間を短縮する新ルールを2026年に施行します。このルールは、AIが医療必要性の客観的な決定とデータの透明性の領域で重要な役割を果たすことを示唆しています。
AIの進化の速度についていくのは難しく、規制も進化しています。特にヨーロッパでは、米国よりも迅速に進んでおり、早期採用者はこれを念頭に置く必要があります。投資と適応にあたっては、テスト済みで実証されたアプリケーションを選択することが重要です。
ヘルステック企業は、AIツールの使用による予期せぬ結果に備えて、常に3歩先を考える必要があります。データのセキュリティとガバナンス、技術的成熟度、バイアスの防止に関する懸念は、早期に対処することが望ましいです。
最後に、クラウドベースのセキュリティは、ヘルスケア組織のサイバーセキュリティ対応の回復力を向上させることができます。ランサムウェア攻撃が発生した場合、クラウドではオンプレミスのインフラストラクチャよりも迅速に対応できるため、保護されたバックアップにアクセスする可能性が高くなります。
これらのトレンドは、ヘルスケア分野におけるAIの進化とその応用に関する重要な洞察を提供します。技術の進歩とともに、患者のケアの質を向上させ、医療プロセスを効率化する新たな可能性が開かれています。しかし、これらの進歩を適切に管理し、潜在的なリスクに対処するためには、技術的成熟度、データのセキュリティ、規制の進化に注意深く対応する必要があります。
from Seven Trends to Watch in Healthtech AI.
