ヘルスケアの収益管理において、生成AIの活用が注目されています。医療機関では、コストの5〜10％が請求と収益管理に費やされており、国際的な疾患および状態のICD分類がICD-9の約13,000のコードからICD-10で68,000のコードに増加したことで、人間のコーダーによる最適なコードの選定が困難になっています。この問題に対処するため、RapidClaimsなどのAIを活用した収益管理の取り組みが進められています。
事前承認と申し立てのプロセスにおいても、生成AIが重要な役割を果たしています。生成AIは、事前承認のリクエストに必要な情報のチェックや、Experian HealthのAI Advantageプログラムを通じた収益サイクル管理のサポート、Sagilityによるカスタマイズされた申し立て書の生成など、収益管理の効率化に貢献しています。
リソース管理では、Seek AIが自然言語処理（NLP）インターフェースを提供し、スタッフが質問に即座に回答できるよう支援しています。このモデルは、データ入力に対する非常に正確な言語認識を提供しています。
契約生成の分野では、HSBloxがValue-Based Care Administration（VBCA）プラットフォームを通じて契約モデリングと契約ビルダーを提供しています。過去の契約をトレーニングデータとして使用し、生成AIを活用することで、契約のモデリングと最終化のプロセスが迅速化されています。
これらの進展は、ヘルスケアのバックオフィスにおける生成AIの興味深い活用例として、今後さらに詳細が取り上げられる予定です。
【ニュース解説】
ヘルスケア業界では、収益管理と請求プロセスの効率化が大きな課題となっています。特に、医療機関でのコストの一部が請求と収益管理に費やされており、疾患や状態の分類に使用される国際的なICDコードの増加により、この問題はさらに複雑化しています。この背景の中、生成AI（Generative AI）の活用が注目されています。
生成AIは、医療機関のバックオフィス業務、特に収益管理において、効率化と精度の向上をもたらすことが期待されています。例えば、RapidClaimsのようなAIを活用した収益管理システムは、医療コーディングの自動化を通じて、請求プロセスを迅速化し、収益の回収を促進しています。これにより、医療機関はより多くのチャートを処理できるようになり、迅速な返金が可能になります。
また、事前承認や申し立てのプロセスにおいても、生成AIは重要な役割を果たしています。事前承認のリクエストに必要な情報の確認や、申し立て書のカスタマイズ生成など、複雑なプロセスを簡素化し、効率化を図ることができます。
リソース管理においては、Seek AIのような自然言語処理（NLP）インターフェースを活用することで、スタッフが質問に即座に回答できるようになり、データ入力に関する言語認識の精度が向上しています。
契約生成の分野では、HSBloxが提供するValue-Based Care Administration（VBCA）プラットフォームを通じて、契約モデリングと契約ビルダーが提供されています。過去の契約をトレーニングデータとして使用し、生成AIを活用することで、契約のモデリングと最終化のプロセスが迅速化されています。
これらの進展は、ヘルスケア業界における生成AIの活用が、収益管理の効率化だけでなく、医療機関の運営全体の最適化に貢献する可能性を示しています。しかし、AI技術の導入には、データの正確性やプライバシー保護、さらには人間の専門家による最終的な判断の必要性など、慎重に考慮すべき課題も存在します。将来的には、これらの技術がさらに発展し、ヘルスケア業界における効率性と患者ケアの質の向上に大きく貢献することが期待されています。
from Generative AI in Your Desk Drawer: Revenue Management.
